Viens mērķis statistika ir sniegt datus jēgpilnā veidā. Bieži vien datu kopās tiek iesaistīti miljoni (ja ne miljardi) vērtību. Tas ir pārāk daudz, lai izdrukātu žurnāla rakstā vai žurnāla stāsta sānu joslā. Tur diagrammas var būt nenovērtējamas, ļaujot statistiķiem sniegt sarežģītu skaitlisku stāstu vizuālu interpretāciju. Statistikā parasti izmanto septiņus grafiku veidus.
Labi grafiki ātri un viegli sniedz informāciju lietotājam. Grafiki izceļ datu galvenās iezīmes. Viņi var parādīt attiecības, kas nav acīmredzamas, izpētot numuru sarakstu. Tie var arī nodrošināt ērtu veidu, kā salīdzināt dažādas datu kopas.
Dažādās situācijās nepieciešami dažādi diagrammu veidi, un tas palīdz labi pārzināt pieejamos grafikus. Datu tips bieži nosaka, kāda diagramma ir piemērota lietošanai. Kvalitatīvie dati, kvantitatīvie dati, un pāra dati katrs izmanto dažāda veida grafikus.
A Pareto diagramma vai joslu diagramma ir veids, kā vizuāli attēlot kvalitatīvus datus. Dati tiek parādīti horizontāli vai vertikāli, un tas ļauj skatītājiem salīdzināt vienumus, piemēram, daudzumu, raksturlielumus, laiku un biežumu. Joslas ir sakārtotas biežuma secībā, tāpēc tiek uzsvērtas svarīgākas kategorijas. Apskatot visas joslas, ir viegli vienā mirklī pateikt, kuras datu kopas kategorijas dominē pārējās.
Svītru diagrammas var būt vai nu viens, sakrauts vai sagrupēts.Vilfredo Pareto (1848–1923) izstrādāja joslu diagrammu, kad centās ekonomiskajiem lēmumiem padarīt “cilvēciskāku” seju - diagrammu datu attēlošana diagrammā ar ienākumiem uz vienas ass un dažādu ienākumu līmeņu cilvēku skaitu citi. Rezultāti bija pārsteidzoši: tie dramatiski parādīja atšķirības starp bagātajiem un nabadzīgajiem katrā laikmetā gadsimtu gaitā.
Vēl viens izplatīts datu attēlošanas veids ir a sektoru diagramma. Tas savu vārdu iegūst no tā, kā izskatās, tāpat kā a apļveida pīrāgs kas ir sagriezts vairākās šķēlēs. Šāda veida diagramma ir noderīga kvalitatīvu datu grafikā, kad informācija apraksta pazīmi vai atribūtu un nav skaitliska. Katra pīrāga šķēle apzīmē atšķirīgu kategoriju, un katra iezīme atbilst atšķirīgai pīrāga šķēlei; dažas šķēles parasti ir ievērojami lielākas nekā citas. Apskatot visus pīrāga gabalus, jūs varat salīdzināt, cik liela daļa datu atbilst katrai kategorijai vai šķēlei.
A histogramma cita veida diagrammā, kuras displejā tiek izmantotas joslas. Šāda veida diagramma tiek izmantota ar kvantitatīvajiem datiem. Vērtību diapazoni, ko sauc par klasēm, ir uzskaitīti apakšā, un klasēm ar lielāku frekvenci ir augstākas joslas.
Histogramma bieži izskatās līdzīga joslu diagrammai, taču tās atšķiras mērījumu līmenis no datiem. Svītru diagrammas mēra kategorisku datu biežumu. Kategorisks mainīgais ir tāds, kam ir divas vai vairākas kategorijas, piemēram, dzimums vai matu krāsa. Histogrammas turpretī tiek izmantotas datiem, kas saistīti ar kārtējiem mainīgajiem, vai lietām, kuras nav viegli kvantificējamas, piemēram, jūtām vai viedokļiem.
A kāts un lapu gabals katru kvantitatīvo datu kopas vērtību sadala divās daļās: kāts, kas parasti ir visaugstākā vietas vērtība, un lapa - pārējām vietas vērtībām. Tas nodrošina veidu, kā kompaktā formā uzskaitīt visas datu vērtības. Piemēram, ja jūs izmantojat šo diagrammu, lai pārskatītu studentu pārbaudes rezultātus 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88., 83., 72., 91. un 90. kāti būtu 6, 7, 8 un 9, kas atbilst desmito vietu dati. Lapas - skaitļi pa labi no taisnas līnijas - būtu 0, 0, 1 blakus 9; 3, 4, 8, 9 blakus 8; 2, 5, 8 blakus 7; un 2 blakus 6.
Tas parādīs, ka četri studenti ieguva 90. punktu procentīle, trīs studenti 80. procentilē, divi 70. un tikai viens 60. procentos. Jūs pat varētu redzēt, cik labi studenti uzstājās katrā procentpilī, padarot to par labu grafiku, lai saprastu, cik labi studenti saprot materiālu.
A dot gabals ir hibrīds starp histogrammu un kāts un lapu gabals. Katra kvantitatīvā datu vērtība kļūst par punktu vai punktu, kas ir novietots virs atbilstošajām klases vērtībām. Vietās, kur histogrammās izmantoti taisnstūri vai joslas, šajos grafikos tiek izmantoti punkti, kas pēc tam tiek savienoti ar vienkāršu līniju. statistikahowto.com. Punktveida grafiki ir labs veids, kā salīdzināt, cik ilgs laiks brokastu pagatavošanai ir sešu vai septiņu cilvēku grupai, piemēram, vai lai parādītu procentuālo daudzumu cilvēku dažādās valstīs, kuriem ir pieejama elektrība, saskaņā ar MathIsFun.
A izkaisīt parāda datus, kas ir savienoti pārī, izmantojot horizontālo asi (x asi) un vertikālo asi (y ass). Statistikas instrumenti korelācija un regresija tiek izmantota, lai parādītu tendences izkliedes griezumā. Izkliedes plāns parasti izskatās kā līnija vai līkne, kas virzās augšup vai lejup no kreisās uz labo pusi pa grafiku, ar punktiem "izkaisīti" pa līniju. Izkliedes plāns palīdz atklāt vairāk informācijas par jebkuru datu kopu, tostarp:
A laika rindu grafiks parāda datus dažādos laika periodos, tāpēc tas ir cita veida diagramma, kas jāizmanto noteikta veida pārī savienotiem datiem. Kā norāda nosaukums, šāda veida diagramma mēra tendences laika gaitā, bet laika grafiks var būt minūtes, stundas, dienas, mēneši, gadi, gadu desmiti vai gadsimtiem. Piemēram, jūs varētu izmantot šāda veida diagrammas, lai attēlotu Amerikas Savienoto Valstu iedzīvotāju skaitu gadsimta laikā. Y ass uzskaita pieaugošo iedzīvotāju skaitu, bet x ass uzskaita gadus, piemēram, 1900, 1950, 2000.