Statistikā kvalitatīvi dati - ko dažreiz dēvē par kategoriskiem datiem - ir dati, kurus var sakārtot kategorijas, kas balstītas uz fiziskajām īpašībām, dzimumu, krāsām vai jebko citu, kam nav numuru tā.
Futbola komandas spēlētāju matu krāsas, automašīnu novietošanas stāvvietā krāsas, studentu burtu atzīmes klasē, monētu veidi burciņa un konfekšu forma daudzveidīgajā iepakojumā ir visi kvalitatīvo datu piemēri, ja vien kādam no tiem nav piešķirts noteikts skaits apraksti.
Kvalitatīvie dati tiek kontrastēti ar kvantitatīvie dati kur kvantitatīvajām datu kopām ir saistīti skaitļi, kas novērtē objekta vai objektu daudzumu ar koplietotām funkcijām. Bieži tiek izmantoti kvantitatīvi dati analizēt kvalitatīvās datu kopas.
Kvalitatīvs vs. Kvantitatīvie dati
Diezgan viegli saprast atšķirību starp kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem: bijušajiem neietver numurus objekta vai objektu grupas pazīmju definīcijā, kamēr pēdējie dara. Tomēr, domājot par statistikas atribūtiem, kas ietver lielumu un dimensijas, kas ir kvantitatīvi un nevis kvalitatīvi dati, tas var mulsināt.
Lai labāk izprastu šos jēdzienus, vislabāk ir aplūkot konkrētu datu kopu piemērus un to definēšanas veidus. Šajos piemēros ievērojiet, kuri ir kvalitatīvi un kuri ir kvantitatīvi:
- Kaķiem ir oranžas, brūnas, melnas vai baltas kažokādas (kvalitatīvas).
- Zēniem ir brūni, melni, blondi un sarkani mati (kvalitatīvi).
- Ir četri melni kaķi un pieci oranži kaķi (kvantitatīvi).
- Kūka bija 50 procenti šokolādes un 50 procenti vaniļas (kvantitatīvā).
Pat tad, ja kāda objekta īpašība vai atribūts ir kvalitatīvs, piemēram, šokolāde kūkai vai melna kaķiem, numura iekļaušana datu kopā padara to par kvantitatīvu, kaut arī šī mijiedarbība ir svarīga statistikas izpētei, jo tā nodrošina kategorijas, kuras pēc tam matemātiķi var salīdzināt skaitliski.
Kvalitatīvo datu nozīme
Tā kā kvantitatīvie dati ir svarīgi, lai noteiktu īpašību vai īpašību biežumu, lielumu un izmērus; objekti un tāda veida informācija par konkrēto tēmu, kvalitatīvi dati, piemēram, uzņēmuma darbinieku matu vai ādas krāsa vai Mājdzīvnieka mēteļa veselībai var būt liela nozīme statistiskajā analīzē, it īpaši, ja tiek pievienoti kvantitatīvi dati par šiem kvalitatīvajiem Iespējas.
Būtībā ir svarīgi kvalitatīvi dati, jo tie statistiķiem ļauj veidot parametrus, ar kuru palīdzību var novērot lielākas datu kopas. Piemēram, uzņēmums, kas vēlējās noteikt sava darbaspēka daudzveidību, vēlētos aplūkot tādu kvalitatīvu datu kopumu kā tās darbinieku rase un etniskā piederība, kā arī kvantitatīvie dati par darbinieku piederības biežumu šīm rasēm un etniskās piederības.
Kvalitatīvie dati nodrošina līdzekļus, ar kuriem novērotāji var noteikt apkārtējo pasauli - ir trīs blondīnes, divas brunetes un trīs melnmatainas sievietes pie galda vai ikgadējo pulciņu apmeklē 16 pirmkursnieki un 15 sophomanti ceļojums.