Kā izmantot diagrammas, grafikus un kartes informācijai

Daudzi cilvēki iebiedē frekvenču tabulas, šķērsgriezumus un citus skaitlisko statistisko rezultātu veidus. To pašu informāciju parasti var iesniegt grafiskā formā, kas padara to vieglāk saprotamu un mazāk iebiedējošu. Grafiki attēlo stāstu, izmantojot vizuālus attēlus, nevis vārdus vai skaitļus, un tie var palīdzēt lasītājiem izprast atklājumu būtību, nevis skaitļu tehniskās detaļas.

Ir daudz grafiku veidošanas iespēju, kad runa ir par datu iesniegšanu. Šeit apskatīsim populārāk izmantotos: sektoru diagrammas, joslu diagrammas, statistiskās kartes, histogrammas un frekvences daudzstūri.

Diagramma ir diagramma, kas parāda frekvenču vai procentuālās atšķirības starp a kategorijām nominālais vai kārtējais mainīgs. Kategorijas tiek parādītas kā apļi, kuru gabali veido līdz 100 procentiem no kopējām frekvencēm.

Diagrammas ir lielisks veids, kā grafiski parādīt frekvences sadalījumu. Diagrammā diagrammas biežums vai procenti tiek attēloti gan vizuāli, gan skaitliski, tāpēc parasti lasītājiem ir ātri saprast datus un to, ko pētnieks nogādā.

Tāpat kā sektoru diagramma, joslu diagramma ir arī veids, kā vizuāli parādīt frekvenču vai procentuālās atšķirības nominālā vai kārtējā mainīgā kategorijās. Joslu diagrammā kategorijas tomēr tiek attēlotas kā vienāda platuma taisnstūri ar to augstumu, kas ir proporcionāls kategorijas procentuālajam biežumam.

Atšķirībā no sektoru diagrammām, joslu diagrammas ir ļoti noderīgas, lai salīdzinātu mainīgo kategorijas dažādās grupās. Piemēram, mēs varam salīdzināt ģimenes stāvokli starp ASV pieaugušajiem pēc dzimuma. Tādējādi šajā diagrammā būtu divas joslas katrai ģimenes stāvokļa kategorijai: viena vīriešiem un otra sievietēm. Diagramma neļauj iekļaut vairāk nekā vienu grupu. Jums būtu jāizveido divas atsevišķas pīrāgu diagrammas, viena mātītēm un otra vīriešiem.

Statistiskās kartes ir veids, kā parādīt datu ģeogrāfisko sadalījumu. Piemēram, pieņemsim, ka mēs pētām vecāka gadagājuma cilvēku ģeogrāfisko izplatību Amerikas Savienotajās Valstīs. Statistiskā karte būtu lielisks veids, kā vizuāli parādīt mūsu datus. Mūsu kartē katru kategoriju attēlo atšķirīga krāsa vai nokrāsa, un pēc tam stāvokļi tiek iekrāsoti atkarībā no to klasifikācijas dažādās kategorijās.

Piemēram, vecāka gadagājuma cilvēku piemērā Amerikas Savienotajās Valstīs, teiksim, mums bija četras kategorijas, katrai no tām ir sava krāsa: Mazāk par 10 procentiem (sarkanā krāsā), no 10 līdz 11,9 procentiem (dzeltenā krāsā), no 12 līdz 13,9 procentiem (zilā krāsā) un 14 procentiem vai vairāk (zaļš). Ja 12,2 procenti Arizonas iedzīvotāju ir vecāki par 65 gadiem, Arizona mūsu kartē būtu iekrāsota zilā krāsā. Tāpat, ja Floridā ir 15 procenti iedzīvotāju no 65 gadu vecuma un vecākiem, tas kartē būtu iekrāsots zaļā krāsā.

Kartēs var attēlot ģeogrāfiskos datus par pilsētām, apgabaliem, blokiem, skaitīšanas traktātiem, valstīm, štatiem vai citām vienībām. Šī izvēle ir atkarīga no pētnieka tēmas un jautājumiem, kurus viņš pēta.

Histogrammu izmanto, lai parādītu atšķirības frekvencēs vai procentos starp intervāla attiecības mainīgā kategorijām. Kategorijas tiek parādītas kā joslas ar joslas platumu proporcionālu kategorijas platumam un augstumu proporcionāli ar šīs kategorijas biežumu vai procentiem. Platība, kuru histogrammā aizņem katra josla, norāda to iedzīvotāju daļu, kas ietilpst noteiktā intervālā. Histogramma izskatās ļoti līdzīga joslu diagrammai, tomēr histogrammā joslas ir pieskaras un var nebūt vienādas platumā. Joslu diagrammā atstarpe starp joslām norāda, ka kategorijas ir atsevišķas.

Tas, vai pētnieks izveido joslu diagrammu vai histogrammu, ir atkarīgs no tā, kāda veida datus viņš izmanto. Parasti tiek izveidotas joslu diagrammas ar kvalitatīviem datiem (nominālie vai kārtējie mainīgie), kamēr tiek izveidotas histogrammas ar kvantitatīvajiem datiem (intervāla attiecības mainīgie).

Frekvences daudzstūris ir diagramma, kas parāda frekvenču vai procentuālās atšķirības starp intervāla attiecības mainīgā kategorijām. Punkti, kas apzīmē katras kategorijas frekvences, tiek novietoti virs kategorijas viduspunkta un ir savienoti ar taisnu līniju. Frekvences daudzstūris ir līdzīgs histogrammai, tomēr joslu vietā frekvences parādīšanai tiek izmantots punkts, un visi punkti pēc tam tiek savienoti ar līniju.

Ja diagramma tiek izkropļota, tā var ātri maldināt lasītāju domāt kaut ko citu, nevis to, ko dati patiesībā saka. Ir vairāki veidi, kā diagrammas var izkropļot.

Droši vien visizplatītākais veids, kā grafiki tiek kropļoti, ir tad, ja tiek mainīts attālums gar vertikālo vai horizontālo asi attiecībā pret otru asi. Asis var izstiepties vai sarauties, lai iegūtu vēlamo rezultātu. Piemēram, ja jūs saruktu horizontālo asi (X asi), tas varētu radīt jūsu līnijas slīpumu grafiks šķiet stāvāks nekā patiesībā, radot iespaidu, ka rezultāti ir dramatiskāki nekā viņi ir. Tāpat, ja jūs paplašinājāt horizontālo asi, saglabājot vienādu vertikālo asi (Y asi), līnijas grafika slīpums būtu pakāpeniskāka, padarot rezultātus mazāk nozīmīgus, nekā tie patiesībā ir.

Veidojot un rediģējot grafikus, ir svarīgi pārliecināties, ka tie netiek kropļoti. Bieži vien tas var notikt nejauši, piemēram, rediģējot numuru diapazonu uz asi. Tāpēc ir svarīgi pievērst uzmanību tam, kā dati tiek parādīti diagrammās, un pārliecināties, ka rezultāti tiek parādīti precīzi un atbilstoši, lai nemaldinātu lasītājus.

• Frankforts-Nachmias, Chava un Anna Leon-Guerrero. Sociālā statistika daudzveidīgai sabiedrībai. SAGE, 2018. gads.