Kas ir Markova nevienlīdzība?

Markova nevienlīdzība ir noderīgs varbūtības rezultāts, kas sniedz informāciju par a varbūtības sadalījums. Ievērības cienīgs aspekts ir tas, ka nevienlīdzība tiek piemērota jebkuram sadalījumam ar pozitīvām vērtībām neatkarīgi no citām tā īpašībām. Markova nevienlīdzība dod augšējo robežu procentos no sadalījuma, kas pārsniedz noteiktu vērtību.

Markova nevienlīdzība to saka pozitīvam izlases lielumam X un jebkurš pozitīvs reālais skaitlisa, varbūtība, ka X ir lielāks vai vienāds ar a ir mazāks vai vienāds ar paredzamā vērtība no X dalīts ar a.

Iepriekš aprakstīto var kodolīgāk pateikt, izmantojot matemātisko notāciju. Simbolos Markova nevienlīdzību mēs rakstām šādi:

Lpp (X ≥ a) ≤ E( X) /a

Lai ilustrētu nevienlīdzību, pieņemsim, ka mums ir sadalījums ar nenegatīvām vērtībām (piemēram, a chi-kvadrāta sadalījums). Ja šis izlases mainīgais X ir paredzamā vērtība 3, mēs aplūkosim varbūtības dažām vērtībām a.

• Priekš a = 10 to saka Markova nevienlīdzība Lpp (X ≥ 10) ≤ 3/10 = 30%. Tātad pastāv 30% varbūtība X ir lielāks par 10.
instagram viewer
• Priekš a = 30 to saka Markova nevienlīdzība Lpp (X ≥ 30) ≤ 3/30 = 10%. Tātad pastāv 10% varbūtība X ir lielāks par 30.
• Priekš a = 3 to saka Markova nevienlīdzība Lpp (X ≥ 3) ≤ 3/3 = 1. Notikumi ar varbūtību 1 = 100% ir noteikti. Tātad tas saka, ka kāda nejaušā mainīgā vērtība ir lielāka vai vienāda ar 3. Tam nevajadzētu būt pārāk pārsteidzošam. Ja visas vērtības X bija mazāki par 3, tad arī paredzamā vērtība būs mazāka par 3.
• Kā vērtība a palielinās, koeficients E(X) /a kļūs mazāks un mazāks. Tas nozīmē, ka varbūtība ir ļoti maza X ir ļoti, ļoti liels. Atkal, ja paredzamā vērtība ir 3, mēs negaidīsim, ka sadalījums notiks ar ļoti lielām vērtībām.

Ja mēs zinām vairāk par izplatīšanu, ar kuru mēs strādājam, tad parasti mēs varam uzlabot Markova nevienlīdzību. Tās izmantošanas vērtība ir tāda, ka tā ir piemērota visiem izplatījumiem ar nenegatīvajām vērtībām.

Piemēram, ja mēs zinām pamatskolas skolēnu vidējo augstumu. Markova nevienlīdzība mums saka, ka ne vairāk kā vienai sestai daļai studentu augstums var būt lielāks par sešām reizēm ar vidējo augstumu.

Otra galvenā Markova nevienlīdzības izmantošana ir pierādīšana Čebiševa nevienlīdzība. Šī fakta dēļ nosaukums “Čebiševa nevienlīdzība” tiek piemērots arī Markova nevienlīdzībai. Neskaidrības par nevienādību nosaukšanu ir radušās arī vēsturisko apstākļu dēļ. Andrejs Markovs bija Pafnuty Chebyshev students. Čebiševa darbā ir nevienlīdzība, kas tiek piedēvēta Markovam.