Statistikā un matemātikā diapazons ir starpība starp datu kopas maksimālo un minimālo vērtību un kalpo kā viena no divām datu kopas svarīgajām īpašībām. Diapazona formula ir maksimālā vērtība, no kuras atņemta minimālā vērtība datu kopā, kas statistiķiem sniedz labāku izpratni par to, cik daudzveidīga ir datu kopa.
Divas svarīgas datu kopas iezīmes ietver datu centru un datu izplatību, un centrs var būtmēra vairākos veidos: populārākie no tiem ir vidējie, mediāna, režīms un vidējais diapazons, taču līdzīgā veidā ir dažādi veidi, kā aprēķināt, cik liela ir datu kopas izkliede, un vienkāršākais un vissliktākais izkliedes mērs tiek saukts par diapazonu.
Diapazona aprēķins ir ļoti vienkāršs. Viss, kas mums jādara, ir atrast atšķirību starp lielāko mūsu datu kopas vērtību un mazāko datu vērtību. Īsi sakot, mums ir šāda formula: Diapazons = Maksimālā vērtība - Minimālā vērtība. Piemēram, datu kopai 4,6,10, 15, 18 ir ne vairāk kā 18, vismaz 4 un diapazons 18-4 = 14.
Diapazons ir ļoti aptuvens datu izplatības mērījums, jo tas ir īpaši jutīgs pret novirzēm, un tāpēc ir Ierobežojumi patiesa datu kopuma lietderībai statistiķiem, jo viena datu vērtība var ievērojami ietekmēt diapazons.
Piemēram, ņemiet vērā datu kopu 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. Maksimālā vērtība ir 8, minimālā ir 1 un diapazons ir 7. Tad ņemiet vērā to pašu datu kopu, tikai ar vērtību 100. Tagad diapazons kļūst 100-1 = 99 kur viena papildu datu punkta pievienošana ievērojami ietekmēja diapazona vērtību. Standarta novirze ir vēl viens izkliedes mērs, kas ir mazāk jutīgs pret novirzēm, bet trūkums ir tāds, ka standartnovirzes aprēķins ir daudz sarežģītāka.
Diapazons arī neko nestāsta par mūsu datu kopas iekšējām iezīmēm. Piemēram, mēs uzskatām datu kopu 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10, ja šīs datu kopas diapazons ir 10-1 = 9. Ja mēs to salīdzinām ar datu kopu 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Šeit diapazons atkal ir deviņi, tomēr attiecībā uz šo otro komplektu dati atšķirībā no pirmā komplekta ir apkopoti ap minimālo un maksimālo. Lai atklātu kādu no šīs iekšējās struktūras, būtu jāizmanto cita statistika, piemēram, pirmā un trešā kvartile.
Diapazons ir labs veids, kā iegūt ļoti pamatotu izpratni par to, cik patiesībā skaitļi ir sadalīti datu kopā, jo to ir viegli izdarīt aprēķiniet, jo tas prasa tikai pamata aritmētisko operāciju, bet ir arī daži citi lietojumi datu kopas diapazonā statistika.
Diapazonu var izmantot arī, lai novērtētu citu izkliedes mēru - standartnovirzi. Tā vietā, lai izpētītu diezgan sarežģītu formulu, lai atrastu standarta novirzi, tā vietā mēs varam izmantot to, ko sauc par diapazona noteikums. Diapazons ir būtisks šajā aprēķinā.
Diapazons parādās arī a boxplot, vai lodziņu un ūsas zemes gabala. Gan maksimālās, gan minimālās vērtības grafikā ir norādītas slotiņu beigās, un slotiņu un kastes kopējais garums ir vienāds ar diapazonu.