Izmantojot standarta normālo sadalījuma tabulu

Parasts sadalījums rodas visā statistikas priekšmetā, un tas ir viens no aprēķinu veikšanas veidiem ar šāda veida sadalījumu ir jāizmanto vērtību tabula, kas pazīstama kā parastais normālais sadalījums tabula. Izmantojiet šo tabulu, lai ātri aprēķinātu vērtības varbūtību, kas rodas zem zvanu līknes jebkurai dotajai datu kopai, kuras z rādītāji ietilpst šīs tabulas diapazonā.

Standarta normālā sadalījuma tabula ir apgabalu apkopojums no standarta normālais sadalījums, kas plašāk pazīstams kā zvanu līkne, kas nodrošina apgabala reģionu, kas atrodas zem zvanu līknes un pa kreisi no attiecīgā z-rādītājs, kas atspoguļo rašanās varbūtību noteiktā populācijā.

Jebkurā laikā normāls sadalījums tiek izmantots, lai veiktu svarīgus aprēķinus, var izmantot tādu tabulu kā šī. Lai to pareizi izmantotu aprēķinos, jāsāk ar jūsu vērtības vērtību z-rezultāts noapaļots līdz tuvākajai simtdaļai. Nākamais solis ir atrast atbilstošo ierakstu tabulā, nolasot pirmo kolonnu jūsu numura desmitās un desmitās vietas un augšējā rindā simtdaļas.

instagram viewer

Standarta normālā sadalījuma tabula

Šajā tabulā parādīta standarta normālā sadalījuma proporcija pa kreisi no a z-rezultāts. Atcerieties, ka kreisajā pusē esošās datu vērtības apzīmē tuvāko desmito daļu, bet augšējās vērtības norāda vērtības līdz tuvākajai simtdaļai.

z 0.0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 .500 .504 .508 .512 .516 .520 .524 .528 .532 .536
0.1 .540 .544 .548 .552 .556 .560 .564 .568 .571 .575
0.2 .580 .583 .587 .591 .595 .599 .603 .606 .610 .614
0.3 .618 .622 .626 .630 .633 .637 .641 .644 .648 .652
0.4 .655 .659 .663 .666 .670 .674 .677 .681 .684 .688
0.5 .692 .695 .699 .702 .705 .709 .712 .716 .719 .722
0.6 .726 .729 .732 .736 .740 .742 .745 .749 .752 .755
0.7 .758 .761 .764 .767 .770 .773 .776 .779 .782 .785
0.8 .788 .791 .794 .797 .800 .802 .805 .808 .811 .813
0.9 .816 .819 .821 .824 .826 .829 .832 .834 .837 .839
1.0 .841 .844 .846 .849 .851 .853 .855 .858 .850 .862
1.1 .864 .867 .869 .871 .873 .875 .877 .879 .881 .883
1.2 .885 .887 .889 .891 .893 .894 .896 .898 .900 .902
1.3 .903 .905 .907 .908 .910 .912 .913 .915 .916 .918
1.4 .919 .921 .922 .924 .925 .927 .928 .929 .931 .932
1.5 .933 .935 .936 .937 .938 .939 .941 .942 .943 .944
1.6 .945 .946 .947 .948 .950 .951 .952 .953 .954 .955
1.7 .955 .956 .957 .958 .959 .960 .961 .962 .963 .963
1.8 .964 .965 .966 .966 .967 .968 .969 .969 .970 .971
1.9 .971 .972 .973 .973 .974 .974 .975 .976 .976 .977
2.0 .977 .978 .978 .979 .979 .980 .980 .981 .981 .982
2.1 .982 .983 .983 .983 .984 .984 .985 .985 .985 .986
2.2 .986 .986 .987 .987 .988 .988 .988 .988 .989 .989
2.3 .989 .990 .990 .990 .990 .991 .991 .991 .991 .992
2.4 .992 .992 .992 .993 .993 .993 .993 .993 .993 .994
2.5 .994 .994 .994 .994 .995 .995 .995 .995 .995 .995
2.6 .995 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996
2.7 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997

Tabulas izmantošana normālā sadalījuma aprēķināšanai

Lai pareizi izmantotu iepriekš minēto tabulu, ir svarīgi saprast, kā tā darbojas. Piemēram, z-rādītājs 1,67. Šo skaitli varētu sadalīt uz 1,6 un .07, kas nodrošina skaitli līdz tuvākajai desmitdaļai (1,6) un vienu līdz tuvākajai simtdaļai (.07).

Pēc tam statistiķis kreisajā kolonnā atrod 1,6, pēc tam augšējā rindā atrod 0,07. Šīs divas vērtības sakrīt vienā galda tabulā un iegūst rezultātu 953, ko pēc tam var interpretēt kā procentus, kas nosaka laukumu zem zvanu līkne tas ir pa kreisi no z = 1,67.

Šajā gadījumā normālais sadalījums ir 95,3 procenti, jo 95,3 procenti laukuma zem zvanu līknes ir pa kreisi no z-rādītāja 1,67.

Negatīvi z rādītāji un proporcijas

Tabulu var izmantot arī, lai atrastu apgabalus pa kreisi no negatīvā zrezultāts. Lai to izdarītu, nometiet negatīvo zīmi un meklējiet atbilstošo ierakstu tabulā. Pēc apgabala atrašanās vietas atņemiet .5, lai pielāgotos faktam, ka z ir negatīva vērtība. Tas darbojas, jo šī tabula ir simetriska attiecībā pret y-aksis.

Vēl viena šīs tabulas izmantošana ir sākt ar proporciju un atrast z-punktu. Piemēram, mēs varētu lūgt nejauši sadalītu mainīgo. Kāds z-rādītājs norāda desmit procentu sadalījuma punktu?

Ieskatieties tabula un atrodiet vērtību, kas ir vistuvākā 90 procentiem jeb 0,9. Tas notiek rindā ar 1,2 un kolonnā 0,08. Tas nozīmē, ka priekš z = 1,28 vai vairāk, mums ir sadalījuma desmit procenti, un pārējie 90 procenti sadalījuma ir zem 1,28.

Dažreiz šajā situācijā mums var nākties mainīt z-punktu uz nejaušu mainīgo ar normālu sadalījumu. Šim nolūkam mēs izmantotu z-punktu formula.