Ir daudz veidu, kā definēt ekonometrija, no kurām vienkāršākā ir statistikas metodes, kuras ekonomisti izmanto, lai pārbaudītu hipotēzes, izmantojot reālās pasaules datus. Konkrētāk, tas kvantitatīvi analizē ekonomiskās parādības saistībā ar pašreizējām teorijām un novērojumiem, lai izdarītu kodolīgus pieņēmumus par lielām datu kopām.
Tādi jautājumi kā "Vai Kanādas dolāra vērtība ir saistīta ar naftas cenām?" vai "Vai fiskālais stimuls Vai tiešām palielināt ekonomiku? "var atbildēt, izmantojot ekonometriskos datus datu kopām par Kanādas dolāriem, naftas cenām, fiskālajiem stimuliem un ekonomiskās labklājības rādītājiem.
Monash University definē ekonometrija kā "kvantitatīvu metožu kopumu, kas ir noderīgs ekonomisku lēmumu pieņemšanā", savukārt The Economist "Ekonomikas vārdnīcā" to definē kā "matemātisko modeļu izveidošanu, kas apraksta matemātiskie modeļi, kas raksturo ekonomiskās attiecības (piemēram, preces pieprasītais daudzums ir pozitīvi atkarīgs no ienākumiem un negatīvi no cenas), pārbaudot šāda produkta derīgumu hipotēzes un parametru novērtēšana, lai iegūtu dažādu neatkarīgo ietekmes stiprumu mērījumu mainīgie ".
Ekonometrijas pamatinstruments: vairāku lineāru regresiju modelis
Ekonometristi izmanto dažādus vienkāršus modeļus, lai novērotu un atrastu korelāciju lielās datu kopās, taču būtiskākais no tiem ir daudzkārtējās lineārās regresijas modelis, kas funkcionāli paredz divu atkarīgo mainīgo vērtību kā neatkarīgo funkciju mainīgs.
Vizuāli vairāku lineāro regresijas modeli var uzskatīt par taisnu līniju caur datu punktiem, kas attēlo atkarīgo un neatkarīgo mainīgo pāra vērtības. Tajā ekonometristi mēģina atrast novērtējumus, kas ir objektīvi, efektīvi un konsekventi, prognozējot vērtības, kuras attēlo šī funkcija.
Tad pielietotā ekonometrija izmanto šo teorētisko praksi, lai novērotu reālās pasaules datus un formulētu jaunas ekonomikas teorijas, prognozētu nākotni ekonomiskās tendences un izstrādā jaunus ekonometriskos modeļus, kas veido pamatu nākotnes ekonomisko notikumu novērtēšanai, jo tie attiecas uz datu kopu novērotā.
Ekonometriskās modelēšanas izmantošana datu novērtēšanai
Vienlaicīgi ar vairāku lineāru regresijas modeli ekonometristi izmanto dažādus ekonometriskos modeļus, lai izpētītu, novērotu un veidotu kodolīgus lielu datu kopu novērojumus.
“Ekonomikas glosārijs” definē ekonometrisko modeli kā tādu, kas “ir formulēts tā, lai varētu novērtēt tā parametrus, ja var pieņemt, ka modelis ir pareizs”. Būtībā ekonometriskie modeļi ir novērošanas modeļi, kas ļauj ātri novērtēt nākotnes ekonomiskās tendences, pamatojoties uz pašreizējiem aprēķiniem un izpētes datiem analīze.
Ekonometristi šos modeļus bieži izmanto, lai analizētu vienādojumu un nevienādību sistēmas, piemēram, piedāvājuma un pieprasījuma līdzsvara teoriju vai prognozēt, kā mainīsies tirgus, pamatojoties uz tādiem ekonomiskiem faktoriem kā vietējās naudas faktiskā vērtība vai tirdzniecības nodoklis par šo konkrēto preci vai apkalpošana.
Tomēr, tā kā ekonometristi parasti nevar izmantot kontrolētus eksperimentus, viņu dabiskie eksperimenti ar datu kopām rada dažādus novērojumu datu jautājumi, ieskaitot mainīgu novirzi un sliktu cēloņsakarību analīzi, kas rada nepareizu saikni starp atkarīgajiem un neatkarīgi mainīgie.