Nozīmīguma līmenis hipotēžu pārbaudē

Hipotēzes pārbaude ir plaši izplatīts zinātnisks process, ko izmanto statistikas un sociālo zinātņu disciplīnās. Pētot statistiku, statistiski nozīmīgs rezultāts (vai tāds, kam ir statistiska nozīmība) hipotēzes testā tiek sasniegts, ja p-vērtība ir mazāka par noteikto nozīmīguma līmeni. p-vērtība ir varbūtība iegūt testa statistiku vai izlases rezultātu tikpat ekstrēmu vai ekstrēmu, kāds ir novērots pētījumā, kamēr nozīmīguma līmenis vai alfa norāda pētniekam, cik ārkārtīgiem rezultātiem jābūt, lai tos noraidītu nulles hipotēze. Citiem vārdiem sakot, ja p vērtība ir vienāda vai mazāka par noteikto nozīmīguma līmeni (parasti apzīmēts ar ar α), pētnieks var droši pieņemt, ka novērotie dati neatbilst pieņēmumam, ka nulles hipotēze ir taisnība, kas nozīmē, ka nulles hipotēzi vai pieņēmumu, ka starp pārbaudītajiem mainīgajiem nav saistību, var noraidīt.

Noraidot vai noliedzot nulles hipotēzi, pētnieks secina, ka tam ir zinātnisks pamats pārliecība ir par zināmu saistību starp mainīgajiem un ka rezultāti nebija saistīti ar izlases kļūdu vai iespēja. Lai gan nulles hipotēzes noraidīšana ir centrālais mērķis lielākajā daļā zinātnisko pētījumu, ir svarīgi to atzīmēt nulles hipotēzes noraidīšana nav līdzvērtīga pētnieka alternatīvas pierādījumiem hipotēze.

Statistiskās nozīmības jēdziens ir būtisks hipotēzes pārbaudē. Pētījumā, kas ietver nejaušas izlases veidošanu no lielākas populācijas, cenšoties pierādīt kādu rezultātu, ko var izmantot populācijai kopumā, pastāvīgs potenciāls, ka pētījuma dati var būt izlases kļūdas vai vienkāršas sakritības rezultāts, vai iespēja. Nosakot nozīmīguma līmeni un pārbaudot p-vērtību pret to, pētnieks var pārliecinoši atbalstīt vai noraidīt nulles hipotēzi. Nozīmīguma līmenis vienkāršā izteiksmē ir sliekšņa varbūtība nepareizi noraidīt nulles hipotēzi, ja tā patiesībā ir patiesa. To sauc arī par I tipa kļūda likme. Tādēļ nozīmības līmenis vai alfa ir saistīts ar kopējo testa ticamības līmeni, kas nozīmē, ka, jo augstāka ir alfa vērtība, jo lielāka ir ticamība testam.

I tipa kļūda vai pirmā veida kļūda rodas, ja nulles hipotēze tiek noraidīta, ja patiesībā tā ir patiesa. Citiem vārdiem sakot, I tipa kļūda ir salīdzināma ar kļūdaini pozitīvu. I tipa kļūdas kontrolē, nosakot atbilstošu nozīmīguma līmeni. Labākā prakse zinātnisko hipotēžu pārbaudē prasa izvēlēties nozīmīguma līmeni pirms datu vākšanas pat sākas. Visbiežākais nozīmīguma līmenis ir 0,05 (vai 5%), kas nozīmē, ka ir 5% varbūtība, ka testā tiks pieļauta I tipa kļūda, noraidot patiesu nulles hipotēzi. Šis nozīmīguma līmenis, otrādi, nozīmē 95% pārliecības līmenis, kas nozīmē, ka hipotēžu testu sērijā 95% neradīs I tipa kļūdu.