Daudzās pētījumu jomās, ieskaitot statistiku un ekonomiku, pētnieki, novērtējot rezultātus, izmantojot kādu no instrumentālajiem, paļaujas uz spēkā esošiem izslēgšanas ierobežojumiem. mainīgie (IV) vai eksogēnie mainīgie. Šādus aprēķinus bieži izmanto, lai analizētu bināras ārstēšanas cēloņsakarību.
Mainīgie un izslēgšanas ierobežojumi
Brīvi definēts izslēgšanas ierobežojums tiek uzskatīts par derīgu, ja neatkarīgie mainīgie tieši neietekmē vienādojumā atkarīgos mainīgos. Piemēram, pētnieki paļaujas nejaušināšana paraugu grupas, lai nodrošinātu salīdzināmību starp apstrādes un kontroles grupām. Reizēm tomēr nejaušināšana nav iespējama.
Tas var notikt dažādu iemeslu dēļ, piemēram, piekļuves trūkumam piemērotiem iedzīvotājiem vai budžeta ierobežojumiem. Šādos gadījumos labākā prakse vai stratēģija ir paļauties uz instrumentālo mainīgo. Vienkārši izsakoties, instrumentālo mainīgo izmantošanas metode tiek izmantota, lai novērtētu cēloņsakarības, kad kontrolēts eksperiments vai pētījums vienkārši nav iespējams. Tieši šeit tiek izmantoti spēkā esoši izslēgšanas ierobežojumi.
Kad pētnieki izmanto instrumentālos mainīgos, viņi paļaujas uz diviem primāriem pieņēmumiem. Pirmais ir tas, ka izslēgtie instrumenti tiek izplatīti neatkarīgi no kļūdas procesa. Otrs ir tas, ka izslēgtie instrumenti ir pietiekami korelē ar iekļautajiem endogēniem regresoriem. Kā tāds IV modeļa specifikācijā teikts, ka izslēgtie instrumenti neatkarīgo mainīgo ietekmē tikai netieši.
Rezultātā izslēgšanas ierobežojumi tiek uzskatīti par novērotajiem mainīgajiem, kas ietekmē ārstēšanas piešķiršanu, bet ne par intereses iznākumu, kas atkarīgs no ārstēšanas piešķiršanas. Ja, no otras puses, tiek pierādīts, ka izslēgtais instruments ietekmē gan tiešu, gan netiešu ietekmi uz atkarīgo mainīgo, izslēgšanas ierobežojums būtu jānoraida.
Izslēgšanas ierobežojumu nozīme
Vienlaicīgās vienādojumu sistēmās vai vienādojumu sistēmā izslēgšanas ierobežojumi ir kritiski svarīgi. Vienlaicīgā vienādojumu sistēma ir ierobežots vienādojumu kopums, kurā izdarīti noteikti pieņēmumi. Neskatoties uz tā nozīmi vienādojumu sistēmas risinājumā, izslēgšanas ierobežojuma derīgumu nevar pārbaudīt, jo nosacījums ir saistīts ar nenovērojamu atlikumu.
Izslēgšanas ierobežojumus bieži intuitīvi uzliek pētnieks, kuram tad jāpārliecina par to ticamību pieņēmumi, kas nozīmē, ka auditorijai ir jātic pētnieka teorētiskajiem argumentiem, kas atbalsta izslēgšanu ierobežojums.
Izslēgšanas ierobežojumu jēdziens norāda, ka daži no ārējiem mainīgajiem nav dažos vienādojumos. Bieži vien šo ideju izsaka, sakot, ka koeficients blakus šim eksogētajam mainīgajam ir nulle. Šis skaidrojums var padarīt šo ierobežojumu (hipotēze) pārbaudāms un var izveidot identificētu vienlaicīgu vienādojumu sistēmu.
Avoti
- Šmidheinijs, Kurts. "Īsi mikroekonomometrijas norādījumi: instrumentālie mainīgie."Schmidheiny.name. 2016. gada rudens.
- Manitoba Rady Universitātes Veselības zinātņu fakultātes darbinieki. "Ievads instrumentālajos mainīgajos. "UManitoba.ca.