Zinātniskos eksperimentos bieži ietilpst divas grupas: eksperimentālā grupa un kontroles grupa. Šeit ir tuvāk apskatīta eksperimentālā grupa un kā to atšķirt no eksperimentālās grupas.
Key Takeaways: Eksperimentālā grupa
- Eksperimentālā grupa ir subjektu kopums, kas pakļauts neatkarīgā mainīgā izmaiņām. Kaut arī tehniski ir iespējams, ka eksperimentālai grupai ir viens subjekts, eksperimenta statistiskā pamatotība tiks ievērojami uzlabota, palielinot izlases lielumu.
- Turpretī kontroles grupa visādā ziņā ir identiska eksperimentālajai grupai, izņemot to, ka neatkarīgais mainīgais tiek turēts nemainīgs. Vislabāk, ja kontroles grupai ir liels paraugs.
- Var būt, ka eksperimentā ir vairāk nekā viena eksperimentu grupa. Tomēr tīrākajos eksperimentos tiek mainīts tikai viens mainīgais.
Eksperimentālās grupas definīcija
Eksperimentāla grupa zinātnisks eksperiments ir grupa, kurai tiek veikta eksperimentālā procedūra. neatkarīgais mainīgais tiek mainīts grupai, un reakcija vai izmaiņas atkarīgs mainīgais
tiek ierakstīts. Turpretī tiek saukta grupa, kura nesaņem ārstēšanu vai kurā neatkarīgais mainīgais tiek turēts nemainīgs kontroles grupa.Eksperimentālo un kontrolgrupu mērķis ir iegūt pietiekamus datus, lai būtu pamatoti pārliecināts, ka attiecības starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo nav radušās nejaušības dēļ. Ja jūs veicat eksperimentu tikai ar vienu subjektu (ar ārstēšanu un bez ārstēšanas) vai ar vienu eksperimentālo subjektu un vienu kontroles subjektu, jums ir ierobežota pārliecība par iznākumu. Jo lielāks izlases lielums, jo ticamāki rezultāti atspoguļo reālu korelācija.
Eksperimentālās grupas piemērs
Jums var lūgt identificēt eksperimentālo grupu eksperimentā, kā arī kontroles grupu. Šeit ir eksperimenta piemērs un kā nošķirt šīs divas galvenās grupas.
Teiksim, ka vēlaties redzēt, vai a uztura bagātinātājs palīdz cilvēkiem zaudēt svaru. Jūs vēlaties izveidot eksperimentu, lai pārbaudītu efektu. Slikts eksperiments būtu lietot papildinājumu un redzēt, vai jūs zaudējat svaru. Kāpēc tas ir slikti? Jums ir tikai viens datu punkts! Ja jūs zaudējat svaru, to var izraisīt kāds cits faktors. Labāks eksperiments (lai arī tas joprojām ir diezgan slikts) būtu lietot papildinājumu, redzēt, vai zaudējat svaru, pārtrauciet papildinājuma lietošanu un pārbaudiet, vai svara zudums apstājas, tad lietojiet to vēlreiz un pārbaudiet, vai svara zudums nenotiek atsāk. Šajā "eksperimentā" jūs esat kontroles grupa, ja nelietojat papildinājumu, un eksperimentālā grupa, kad to lietojat.
Tas ir briesmīgs eksperiments vairāku iemeslu dēļ. Viena problēma ir tā, ka viens un tas pats subjekts tiek izmantots gan kā kontroles grupa, gan kā eksperimentālā grupa. Jūs nezināt, kad pārtraucat ārstēšanu, tas nedod ilgstošu efektu. Risinājums ir plānot eksperimentu ar patiesi atsevišķām kontroles un eksperimentu grupām.
Ja jums ir cilvēku grupa, kas lieto papildinājumu, un cilvēku grupa, kas to nedara, eksperimentālā grupa ir tie, kas pakļauti ārstēšanai (lietojot papildinājumu). Tie, kas to nepieņem, ir kontroles grupa.
Kā noteikt kontroli un eksperimentālo grupu
Ideālā situācijā katrs faktors, kas ietekmē gan kontroles grupas, gan eksperimentālās grupas locekli, ir tieši vienāds, izņemot vienu - neatkarīgu mainīgs. Pamata eksperimentā tas varētu būt neatkarīgi no tā, vai kaut kas atrodas vai nē. Klāt = eksperimentāls; nav = kontrole.
Dažreiz tas ir sarežģītāk, un kontrole ir "normāla", un eksperimentālā grupa - "nav normāla". Piemēram, ja vēlaties redzēt, vai tumsa ietekmē augu augšanu. Jūsu kontrolgrupa varētu būt augi, kas audzēti parastos dienas / nakts apstākļos. Jums varētu būt pāris eksperimentālu grupu. Vienu augu komplektu var pakļaut pastāvīgai dienasgaismai, bet citu - pastāvīgai tumsai. Šeit jebkura grupa, kurā mainīgais tiek mainīts no normāla, ir eksperimentāla grupa. Gan gaišās, gan tumšās grupas ir eksperimentālo grupu veidi.
Avoti
Beilija, R.A. (2008). Salīdzinošo eksperimentu izstrāde. Kembridža: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.
Hinkelmans, Klauss un Kempthorne, Oskars (2008). Eksperimentu plānošana un analīze, I sējums: Ievads eksperimentālajā dizainā (Otrais izdevums). Vilejs. ISBN 978-0-471-72756-9.