Eksperiments ir pierasta zinātniska procedūra pārbaudīt hipotēzi, atbildiet uz jautājumu vai pierādiet faktu. Divi izplatīti eksperimentu veidi ir vienkārši eksperimenti un kontrolēti eksperimenti. Pēc tam ir vienkārši kontrolēti eksperimenti un sarežģītāki kontrolēti eksperimenti.
Vienkāršs eksperiments
Lai arī frāze “vienkāršs eksperiments” ir aizmests uz jebkuru vieglu eksperimentu, patiesībā tas ir noteikts eksperimenta veids. Parasti vienkāršs eksperiments atbild uz jautājumu "Kas notiktu, ja ???" cēloņu un seku veida jautājums.
Piemērs: jums rodas jautājums, vai augs aug labāk, ja to miglojat ar ūdeni. Jūs iegūstat izpratni par to, kā augs aug, neizmantojot miglu, un pēc tam, kad sākat to miglot, salīdziniet to ar augšanu.
Kāpēc veikt vienkāršu eksperimentu?
Vienkārši eksperimenti parasti sniedz ātras atbildes. Tos var izmantot, lai izstrādātu sarežģītākus eksperimentus, parasti prasa mazāk resursu. Dažreiz vienkāršie eksperimenti ir vienīgais pieejamais eksperimenta veids, it īpaši, ja eksistē tikai viens paraugs.
Mēs visu laiku veicam vienkāršus eksperimentus. Mēs uzdodam un atbildam uz jautājumiem, piemēram: “Vai šis šampūns darbosies labāk nekā tas, kuru izmantoju?”, “Vai šajā receptē ir pareizi lietot sviesta vietā margarīnu?”, “Ja es sajaucu šīs divas krāsas, ko es iegūstu? "
Kontrolēts eksperiments
Kontrolētos eksperimentos ir divas subjektu grupas. Viena grupa ir eksperimentālā grupa, un tā tiek pakļauta jūsu pārbaudei. Otra grupa ir kontroles grupa, kas nav pakļauts testam. Kontrolējama eksperimenta veikšanai ir vairākas metodes, bet a vienkāršs kontrolēts eksperiments ir visizplatītākais. Vienkāršā kontrolētā eksperimentā ir tikai divas grupas: viena ir pakļauta eksperimenta stāvoklim un otra - nav pakļauta.
Piemērs: vēlaties zināt, vai augs aug labāk, ja to mitrājat ar ūdeni. Jūs audzējat divus augus. Vienu jūs miglojat ar ūdeni (jūsu eksperimentālā grupa), otru - ar miglu (jūsu kontroles grupa).
Kāpēc veikt kontrolētu eksperimentu?
kontrolēts eksperiments tiek uzskatīts par labāku eksperimentu, jo citiem faktoriem ir grūtāk ietekmēt jūsu rezultātus, kā rezultātā jūs varat izdarīt nepareizu secinājumu.
Eksperimenta daļas
Neatkarīgi no tā, cik vienkārši un sarežģīti ir eksperimenti, kopīgi ir galvenie faktori.
- Hipotēze
Hipotēze ir prognozēšana tam, kas, jūsuprāt, notiks eksperimentā. Jūsu datus ir vieglāk analizēt un izdarīt secinājumus, ja hipotēzi formulējat kā If-tad vai cēloņa un seku paziņojumu. Piemēram, varētu būt hipotēze: "Augu laistīšana ar aukstu kafiju liks tiem ātrāk augt." vai "dzeramā kola pēc Mentos ēšanas izraisīs vēdera eksplodēšanu. "Varat pārbaudīt jebkuru no šīm hipotēzēm un apkopot pārliecinošus datus, lai atbalstītu vai atmestu hipotēze.
Nulles hipotēze vai hipotēze bez atšķirībām ir īpaši noderīga, jo to var izmantot, lai atspēkotu hipotēzi. Piemēram, ja jūsu hipotēzē ir teikts: “Augu laistīšana ar kafiju neietekmēs augu augšanu”, tomēr, ja jūsu augi mirs, piedzīvojiet panīku. izaugsmi vai labāk augšanu, varat izmantot statistiku, lai pierādītu nepareizu hipotēzi un norādītu uz saistību starp kafiju un augu izaugsme dara pastāvēt. - Eksperimentālie mainīgie
Katrā eksperimentā ir mainīgie. Galvenie mainīgie ir neatkarīgi un atkarīgie mainīgie. neatkarīgais mainīgais ir tas, kuru jūs kontrolējat vai maināt, lai pārbaudītu tā ietekmi uz atkarīgo mainīgo. Atkarīgais mainīgais atkarīgs uz neatkarīgo mainīgo. Eksperimentā, lai pārbaudītu, vai kaķi dod priekšroku vienai kaķu barības krāsai, nevis citai, jūs varētu norādīt nulles hipotēzi “Pārtika krāsa neietekmē kaķu barības uzņemšanu. "Kaķu barības krāsa (piemēram, brūna, neona rozā, zila) būtu jūsu neatkarīga mainīgs. Izēdinātais kaķu barības daudzums būtu atkarīgs no mainīgā lieluma.
Cerams, ka jūs redzēsit, kā spēlē eksperimentālais dizains. Ja jūs katru dienu piedāvājat 10 kaķiem vienas krāsas kaķu barību un izmērāt, cik daudz katrs kaķis ēd, jūs varat iegūt atšķirīgus rezultātus nekā tad, ja izliksit trīs bļodas kaķu barības un ļaujiet kaķiem izvēlēties, kuru bļodu lietot, vai arī jūs sajaucāt krāsas kopā un skatījāties, kura palika pēc maltīte. - Dati
Skaitļi vai novērojumi, ko sakrājat eksperimenta laikā, ir jūsu dati. Dati ir vienkārši fakti. - Rezultāti
Rezultāti ir jūsu datu analīze. Visi veiktie aprēķini ir iekļauti laboratorijas pārskata rezultātu sadaļā. - Secinājums
Jūs secināt vai pieņemt vai noraidīt savu hipotēzi. Parasti tam seko jūsu iemeslu skaidrojums. Dažreiz jūs varat atzīmēt citus eksperimenta rezultātus, it īpaši tos, kas prasa turpmāku izpēti. Piemēram, ja jūs pārbaudāt kaķu barības krāsas un pamanāt, ka visu pētījuma kaķu baltie laukumi ir pagriezti rozā, jūs varat to atzīmēt un izstrādāt papildu eksperimentu, lai noteiktu, vai rozā kaķu barības ēšana ietekmē kažoku krāsa.