Pārī savienoti dati statistikā, ko bieži dēvē par sakārtotiem pāriem, attiecas uz diviem mainīgiem populācijas indivīdiem, kas ir savstarpēji saistīti, lai noteiktu korelāciju starp tiem. Lai datu kopu varētu uzskatīt par pāra datiem, abām šīm datu vērtībām jābūt pievienotām vai savstarpēji saistītām, un tās nav jāaplūko atsevišķi.
Pāra datu ideja tiek kontrastēta ar parasto viena skaitļa saistību katrā datu punktā tāpat kā citā kvantitatīvie dati nosaka, ka katrs atsevišķais datu punkts ir saistīts ar diviem skaitļiem, nodrošinot diagrammu, kas statistiķiem ļauj novērot attiecības starp šiem mainīgajiem lielumiem.
Šo pāra datu metodi izmanto, ja pētījumā cer salīdzināt divus mainīgos lielumus starp indivīdiem, lai izdarītu sava veida secinājumus par novēroto korelāciju. Novērojot šos datu punktus, pāru secība ir svarīga, jo pirmais cipars ir vienas lietas mērs, bet otrais ir kaut kas pavisam cits.
Pārī savienotu datu piemērs
Lai redzētu pārī savienotu datu piemēru, pieņemsim, ka skolotājs saskaita katra studenta mājasdarbu skaitu ieslēdzas noteiktā vienībā un pēc tam šo numuru pārī veido ar katra studenta procentiem vienības pārbaudē. Pāri ir šādi:
- Indivīds, kurš izpildījis 10 uzdevumus, pārbaudījumā nopelnīja 95%. (10, 95%)
- Indivīds, kurš izpildīja 5 uzdevumus, nopelnīja 80% no testa. (5, 80%)
- Indivīds, kurš izpildīja 9 uzdevumus, pārbaudījumā nopelnīja 85%. (9, 85%)
- Indivīds, kurš izpildīja 2 uzdevumus, nopelnīja 50% no testa. (2, 50%)
- Indivīds, kurš izpildīja 5 uzdevumus, nopelnīja 60% no testa. (5, 60%)
- Indivīds, kurš izpildīja 3 uzdevumus, savā testā nopelnīja 70%. (3, 70%)
Katrā no šīm pāra datu kopām mēs redzam, ka uzdevumu skaits vienmēr ir pirmais pasūtīts pāris, kamēr testā nopelnītais procents ir otrais, kā redzams pirmajā gadījumā (10, 95%).
Kaut arī šo datu statistisko analīzi varētu izmantot arī vidējā mikroorganismu skaita aprēķināšanai izpildīti mājasdarbu uzdevumi vai pārbaudījuma vidējais vērtējums, var būt citi jautājumi, par kuriem jāuzdod dati. Šajā gadījumā skolotājs vēlas uzzināt, vai starp mājasdarbu skaitu ir kāda saistība ieslēgts un pārbaudījums, un skolotājam dati jāsaglabā pārī, lai uz to atbildētu jautājums.
Pārī iegūto datu analīze
statistikas metodes no korelācija un regresiju izmanto, lai analizētu pāra datus, kur korelācijas koeficients kvantitatīvi nosaka, cik cieši dati atrodas taisnā līnijā, un mēra lineārās attiecības stiprumu.
Regresija, no otras puses, tiek izmantota vairākām lietojumprogrammām, tostarp lai noteiktu, kura līnija vislabāk atbilst mūsu datu kopai. Pēc tam šo rindu var izmantot, lai novērtētu vai paredzētu y vērtības vērtībām x kas nebija daļa no mūsu sākotnējās datu kopas.
Pastāv īpaša veida diagramma, kas ir īpaši labi piemērota pāra datiem, ko sauc par izkliedes shēmu. Šajā diagrammas tips, viena koordinātu ass apzīmē vienu pārī savienoto datu daudzumu, bet otra koordinātu ass apzīmē otru pārī savienoto datu daudzumu.
Augšminēto datu dalījuma diagrammai x ass norāda apgriezto uzdevumu skaitu, bet y ass norāda vienības testu rezultātus.