Varbūtība ir termins, kuru mēs salīdzinoši pazīstam. Tomēr, meklējot varbūtības definīciju, jūs atradīsit dažādas līdzīgas definīcijas. Varbūtība ir mums visapkārt. Varbūtība attiecas uz varbūtību vai relatīvu biežumu, lai kaut kas notiktu. Varbūtības nepārtrauktība krīt jebkur no neiespējamiem līdz noteiktiem un jebkur starp. Kad mēs runājam par nejaušību vai iespējamību; izredzes vai izredzes laimēt loterijā, mēs runājam arī par varbūtību. Iespējas vai izredzes laimēt loterijā ir 18 miljoni pret 1. Citiem vārdiem sakot, ir maz ticama varbūtība uzvarēt loterijā. Laika apstākļu prognozētāji izmanto varbūtību, lai informētu mūs par vētru, saules, nokrišņu, temperatūras un visu laika apstākļu un tendenču varbūtību (varbūtību). Jūs dzirdēsit, ka iespējama lietus 10%. Lai izdarītu šo prognozi, tiek ņemts vērā daudz datu un pēc tam tos analizēts. Medicīnas nozare informē mūs par paaugstināta asinsspiediena, sirds slimību, diabēta, iespējamības saslimt ar vēzi utt. Iespējamību.
Varbūtības nozīme ikdienas dzīvē
Varbūtība ir kļuvusi par matemātikas tematu, kas izaudzis no sabiedrības vajadzībām. Varbūtības valoda sākas jau bērnudārzā un paliek par tēmu vidusskolā un ārpus tās. Datu vākšana un analīze ir kļuvusi ārkārtīgi izplatīta visā matemātikas programmā. Parasti to dara studenti eksperimenti analizēt iespējamos rezultātus un aprēķināt frekvences un relatīvās frekvences.
Kāpēc? Jo pareģot ir ārkārtīgi svarīgi un noderīgi. Tas ir tas, kas virza mūsu pētniekus un statistiķus, kuri dažus nosauks par prognozēm par slimībām, apkārtējo vidi, ārstniecības iespējām, optimālu veselību, drošību uz ceļiem un gaisa drošību. Mēs lidojam, jo mums saka, ka ir tikai 1 no 10 miljoniem iespēju nomirt lidmašīnas avārijā. Lai noteiktu notikumu varbūtību / iespējas un to izdarītu pēc iespējas precīzāk, nepieciešama daudz datu analīze.
Skolā skolēni izteiks prognozes, pamatojoties uz vienkāršiem eksperimentiem. Piemēram, viņi ripina kauliņus, lai noteiktu, cik bieži viņi ripinās 4. (1 no 6) Bet viņi arī drīz atklās, ka ir ļoti grūti ar jebkādu precizitāti vai noteiktību paredzēt, kāds būs katra konkrētā ruļļa iznākums. Viņi arī atklās, ka rezultāti būs labāki, jo pieaug izmēģinājumu skaits. Rezultāti mazam izmēģinājumu skaitam nav tik labi, kā daudzu pētījumu rezultāti.
Tā kā varbūtība ir iznākuma vai notikuma varbūtība, mēs varam teikt, ka notikuma teorētiskā varbūtība ir notikuma iznākumu skaits, dalīts ar iespējamo iznākumu skaitu. Tādējādi kauliņš, 1 no 6. Parasti matemātikas programmā studentiem būs jāveic eksperimenti, jānosaka taisnīgums, jāvāc dati, izmantojot dažādas metodes, interpretē un analizē datus, attēlo datus un izklāsta iznākuma varbūtības likumu.
Rezumējot, varbūtība attiecas uz modeļiem un tendencēm, kas notiek nejaušos gadījumos. Varbūtība palīdz mums noteikt, kāda varbūtība kaut kas notiks. Statistika un simulācijas palīdz mums ar lielāku precizitāti noteikt varbūtību. Vienkārši izsakoties, varētu teikt, ka varbūtība ir nejaušības izpēte. Tas ietekmē tik daudzus dzīves aspektus, sākot ar zemestrīcēm un beidzot ar dzimšanas dienas svinībām. Ja jūs interesē varbūtība, matemātikas joma, kuru vēlaties turpināt, būs datu pārvaldība un statistika.