Socioloģijas jomā daudzi pētnieki analītiskiem nolūkiem vāc jaunus datus, bet daudzi citi paļaujas sekundārie dati lai veikt jaunu pētījumu. Ja pētījumos tiek izmantoti sekundārie dati, tiek saukts par pētījumu veidiem, ko viņi veic sekundārā analīze.
Galvenās izņemtās preces: sekundārie dati
- Sekundārā analīze ir izpētes metode, kas ietver kāda cita savākto datu analīzi.
- Socioloģiskiem pētījumiem ir pieejams ļoti daudz sekundāro datu resursu un datu kopu, no kuriem daudzi ir publiski un viegli pieejami.
- Sekundāro datu izmantošanai ir gan plusi, gan mīnusi.
- Pētnieki var mazināt sekundāro datu izmantošanas mīnusus, vispirms uzzinot par metodēm, kuras tiek izmantotas datu vākšanai un tīrīšanai, kā arī uzmanīgi tos izmantojot un godīgi ziņojot.
Sekundārā analīze
Sekundārā analīze ir sekundāro datu izmantošanas prakse pētniecībā. Kā izpētes metode tas ietaupa gan laiku, gan naudu un ļauj izvairīties no nevajadzīgas pētniecības darbu dublēšanās. Sekundārā analīze parasti tiek kontrastēta ar primāro analīzi, kas ir primāro datu analīze, ko patstāvīgi apkopojis pētnieks.
Kā pētnieki iegūst sekundārus datus
Atšķirībā no primārajiem datiem, kurus savāc pats pētnieks, lai veiktu konkrētu pētījumu objektīvie, sekundārie dati ir dati, kurus savāc citi pētnieki, kuriem, iespējams, bija atšķirīgi pētījumi mērķi. Dažreiz pētnieki vai pētniecības organizācijas dalās ar saviem datiem ar citiem pētniekiem, lai nodrošinātu to maksimālu lietderību. Turklāt daudzas ASV un visas pasaules valdības struktūras vāc datus, kurus tās dara pieejamus sekundārajai analīzei. Daudzos gadījumos šie dati ir pieejami plašai sabiedrībai, bet dažos gadījumos tie ir pieejami tikai apstiprinātiem lietotājiem.
Sekundārie dati var būt gan kvantitatīvi, gan kvalitatīvi. Bieži ir sekundārie kvantitatīvie dati pieejams no oficiālajiem valdības avotiem un uzticamām pētniecības organizācijām. ASV, ASV tautas skaitīšana, Vispārīgais sociālais pētījumsun Amerikas kopienas aptauja ir dažas no sociālajās zinātnēs visbiežāk izmantotajām sekundāro datu kopām. Turklāt daudzi pētnieki izmanto datus, ko savāc un izplata aģentūras, tostarp Tieslietu statistikas birojs Vides aizsardzības aģentūra, Izglītības departaments un ASV Darba statistikas birojs, kā arī daudzi citi federālie, pavalsts un vietējie līmeņi.
Kaut arī šī informācija tika savākta dažādiem mērķiem, tostarp budžeta izstrādei, politikas plānošana un pilsētas plānošana, cita starpā, to var izmantot arī kā instrumentu socioloģiskajam izpēte. Pārskatot un analizējot skaitliskos datus, sociologi bieži var atklāt nepamanītus cilvēku uzvedības modeļus un plaša mēroga tendences sabiedrībā.
Sekundārā kvalitatīvie dati parasti atrodams sociālo artefaktu veidā, piemēram, avīzes, emuāri, dienasgrāmatas, vēstules un e-pasti. Šādi dati ir bagātīgs informācijas avots par indivīdiem sabiedrībā un var sniegt lielu kontekstu un detaļas socioloģiskai analīzei. Šo sekundārās analīzes formu sauc arī satura analīze.
Veikt sekundāro analīzi
Sekundārie dati ir plašs sociologu resurss. Tas ir viegli sasniedzams, un to bieži var izmantot. Tajā var būt informācija par ļoti lielām populācijām, kuras citādi būtu dārgi un grūti iegūt. Turklāt sekundārie dati ir pieejami par laika periodiem, kas nav mūsdienīgi. Burtiski nav iespējams veikt primāros pētījumus par notikumiem, attieksmi, stilu vai normām, kuru mūsdienu pasaulē vairs nav.
Sekundārajiem datiem ir daži trūkumi. Dažos gadījumos tas var būt novecojis, neobjektīvs vai nepareizi iegūts. Bet apmācītam sociologam vajadzētu būt spējīgam identificēt šādus jautājumus un tos novērst vai labot.
Sekundāro datu pārbaude pirms to izmantošanas
Lai veiktu jēgpilnu sekundāro analīzi, pētniekiem jāpavada ievērojams laiks, lasot un apgūstot datu kopu izcelsmi. Rūpīgi lasot un pārbaudot, pētnieki var noteikt:
- Mērķis, kuram materiāls tika savākts vai izveidots
- Īpašās metodes, kas izmantotas tā savākšanai
- Pētītā populācija un paraugs sagūstīts
- Kolekcionāra vai veidotāja akreditācija un uzticamība
- Datu kopas ierobežojumi (kāda informācija netika pieprasīta, savākta vai iesniegta)
- Vēsturiskie un / vai politiskie apstākļi, kas saistīti ar materiāla izveidi vai kolekciju
Turklāt pirms sekundāro datu izmantošanas pētniekam ir jāapsver kā dati tiek kodēti vai klasificēti un kā tas varētu ietekmēt sekundāro datu analīzes rezultātus. Pirms pašas veikt analīzi, viņai būtu jāapsver, vai dati ir kaut kādā veidā jāpielāgo vai jāpielāgo.
Kvalitatīvos datus zināmos apstākļos parasti izveido nosauktas personas noteiktam mērķim. Tas ļauj salīdzinoši viegli analizēt datus ar izpratni par aizspriedumiem, nepilnībām, sociālo kontekstu un citiem jautājumiem.
Tomēr kvantitatīvajiem datiem var būt nepieciešama kritiskāka analīze. Ne vienmēr ir skaidrs, kā dati tika vākti, kāpēc dažu veidu dati tika vākti, bet citi netika vākti, vai arī datu savākšanai izmantoto rīku izveidē tika iesaistīta neobjektivitāte. Aptaujas, anketas un intervijas var izveidot tā, lai iegūtu iepriekš noteiktus rezultātus.
Darbojoties ar neobjektīviem datiem, ir absolūti svarīgi, lai pētnieks apzinātos neobjektivitāti, tā mērķi un apmēru. Tomēr neobjektīvi dati joprojām var būt ārkārtīgi noderīgi, ja vien pētnieki rūpīgi apsver neobjektivitātes iespējamo ietekmi.