Korelācija ir termins, kas norāda uz attiecību stiprumu starp diviem mainīgajiem, ja spēcīga vai augsta korelācija nozīmē, ka diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem ir cieša saikne, savukārt vāja vai zema korelācija nozīmē, ka mainīgie gandrīz nav saistīti. Korelācijas analīze ir šīs attiecības ar pieejamiem statistikas datiem stiprības izpētes process.
Sociologi var izmantot statistikas programmatūra piemēram, SPSS, lai noteiktu, vai pastāv saistība starp diviem mainīgajiem, un cik stipra tā ir varētu būt, un statistikas process radīs korelācijas koeficientu, kas jums to pateiks informācija.
Visplašāk izmantotais korelācijas koeficients ir Pīrsona r. Šajā analīzē tiek pieņemts, ka abus analizējamos mainīgos lielumus mēra vismaz intervāla skalas, kas nozīmē, ka tos mēra ar pieaugošu vērtību diapazonu. Koeficientu aprēķina, ņemot abu mainīgo lielumu kovariāciju un dalot to ar to mainīgo reizinājumu standarta novirzes.
Izpratne par korelācijas analīzes stiprumu
Korelācijas koeficienti var svārstīties no -1.00 līdz +1.00, kur vērtība -1.00 apzīmē perfektu negatīvu korelāciju, kas nozīmē, ka kā viena vērtība mainīgais palielinās, otrs samazinās, kamēr vērtība +1,00 parāda perfektas pozitīvas attiecības, kas nozīmē, ka, mainoties vienam mainīgajam, palielinās vērtība, otrs.
Šādas vērtības signalizē par perfekti lineāru saikni starp abiem mainīgajiem, lai, parādot rezultātus grafikā, iegūtu taisna līnija, bet vērtība 0,00 nozīmē, ka starp pārbaudāmajiem mainīgajiem nav saiknes un tie tiktu attēloti kā atsevišķas līnijas pilnībā.
Piemēram, attiecība starp izglītību un ienākumiem, kas parādīta pievienotajā attēlā. Tas parāda, ka, jo vairāk izglītības ir, jo vairāk naudas viņi nopelnīs savā darbā. Citiem vārdiem sakot, šie dati to parāda izglītība un ienākumi ir savstarpēji saistīti un ka starp abiem pastāv spēcīga pozitīva korelācija - pieaugot izglītībai tāpat arī ienākumi, un starp izglītību un bagātību tiek konstatētas tādas pašas korelācijas attiecības kā ar labi.
Statistiskās korelācijas analīzes lietderība
Šāda statistikas analīze ir noderīga, jo tā var parādīt, kā dažādas tendences vai modeļi sabiedrībā varētu būt saistīti, piemēram, bezdarbs un noziedzība; un viņi var atklāt, kā pieredze un sociālās iezīmes veido to, kas notiek cilvēka dzīvē. Korelācijas analīze ļauj droši apgalvot, ka attiecības pastāv vai nepastāv dažādi paraugi vai mainīgie, kas ļauj mums paredzēt iznākuma varbūtību iedzīvotāju vidū studējis.
Nesen veikts laulības un izglītības pētījums atklāja spēcīgu negatīvu korelāciju starp izglītības līmeni un šķiršanās līmeni. Ģimenes izaugsmes nacionālā apsekojuma dati liecina, ka, palielinoties sieviešu izglītības līmenim, šķiršanās līmenis pirmajās laulībās samazinās.
Tomēr ir svarīgi paturēt prātā, ka korelācija nav tas pats, kas cēloņsakarība, tāpēc, kamēr pastāv cieša korelācija starp izglītība un šķiršanās līmenis, tas nebūt nenozīmē, ka sieviešu šķiršanās samazināšanos izraisa izglītības daudzums saņemts.