Atšķirības starp varbūtību un statistiku

Varbūtība un statistika ir divi cieši saistīti matemātikas priekšmeti. Abos ir izmantota viena un tā pati terminoloģija, un abiem ir daudz saskares punktu. Ļoti bieži neredz atšķirības starp varbūtības jēdzieniem un statistikas jēdzieniem. Daudzkārt abu šo priekšmetu materiāli tiek iekļauti virsrakstā “varbūtība un statistika”, nemēģinot nošķirt, kuras tēmas ir no kuras disciplīnas. Neskatoties uz šo praksi un subjektu kopējo nostāju, tās ir atšķirīgas. Kāda ir atšķirība starp varbūtību un statistiku?

Galvenā atšķirība starp varbūtību un statistiku ir saistīta ar zināšanām. Ar to mēs atsaucamies uz zināmajiem faktiem, tuvojoties problēmai. Raksturīga gan varbūtībai, gan statistikai populācija, kas sastāv no katra indivīda, kuru mēs esam ieinteresēti studēt, un parauga, kas sastāv no indivīdiem, kuri tiek atlasīti no iedzīvotājiem.

Varbūtības problēma sākas ar to, ka mēs zinām visu par iedzīvotāju sastāvu un tad jautātu: “Cik liela ir iespējamība, ka atlase vai izlase no iedzīvotāju skaita ir pārliecināta īpašības? ”

Mēs varam redzēt atšķirību starp varbūtību un statistiku, domājot par zeķu atvilktni. Varbūt mums ir atvilktne ar 100 zeķēm. Atkarībā no mūsu zināšanām par zeķēm mums varētu būt statistikas problēma vai varbūtības problēma.

Ja mēs zinām, ka ir 30 sarkanas zeķes, 20 zilas zeķes un 50 melnas zeķes, tad mēs varam izmantot varbūtību, lai atbildētu uz jautājumiem par šo zeķu izlases veida paraugu. Šāda veida jautājumi būtu:

• "Kāda ir varbūtība, ka mēs no atvilktnes izvelkam divas zilas un divas sarkanas zeķes?"
• "Kāda ir varbūtība, ka mēs izvelkam 3 zeķes un mums ir atbilstošs pāris?"
• “Cik liela ir varbūtība, ka mēs uzvilksim piecas zeķes, ar nomaiņu, un viņi visi ir melni? ”

Ja tā vietā mums nav zināšanu par zeķu veidiem atvilktnē, tad mēs ieejam statistikas jomā. Statistika palīdz mums secināt rekvizītus par iedzīvotājiem, pamatojoties uz nejaušu izlasi. Jautājumi, kuriem ir statistisks raksturs, būtu šādi:

• Nejauši atlasot desmit atvilktnes zeķes, tika iegūta viena zila zeķīte, četras sarkanas zeķes un piecas melnas zeķes. Cik liela ir melno, zilo un sarkano zeķu proporcija atvilktnē?
• Mēs izlases veidā paraugām desmit atvilktnes zeķes, pierakstām melno zeķu skaitu un pēc tam atgriezām zeķes atvilktnē. Šis process tiek veikts piecas reizes. Vidējais zeķu skaits katrā no šiem izmēģinājumiem ir 7. Cik patiess ir melno zeķu skaits atvilktnē?

Protams, varbūtībai un statistikai ir daudz kopīga. Tas ir tāpēc, ka statistika ir veidota uz varbūtības pamata. Lai gan mums parasti nav pilnīgas informācijas par populāciju, statistikas rezultātu iegūšanai mēs varam izmantot teorēmas un varbūtības rezultātus. Šie rezultāti mūs informē par iedzīvotājiem.

Tam visam pamatā ir pieņēmums, ka mums ir darīšana ar izlases procesiem. Tāpēc mēs uzsvērām, ka paraugu ņemšanas procedūra, kuru mēs izmantojām ar zeķu atvilktni, bija nejauša. Ja mums nav nejaušas izlases, tad mēs vairs nebalstāmies uz pieņēmumiem, kas pastāv varbūtībā.

Varbūtība un statistika ir cieši saistītas, taču pastāv atšķirības. Ja jums jāzina, kādas metodes ir piemērotas, vienkārši pajautājiet sev, kas tas ir, ko jūs zināt.