Kā joslu diagrammas tiek izmantotas datu parādīšanai

Svītru diagramma ir veids, kā vizuāli attēlot kvalitatīvie dati. Kvalitatīvi vai kategoriski dati rodas, ja informācija attiecas uz pazīmi vai pazīmi, un tā nav skaitliska. Šāda veida diagramma uzsver katras kategorijas relatīvos izmērus, ko mēra, izmantojot vertikālas vai horizontālas joslas. Katra pazīme atbilst atšķirīgai joslai. Stieņu izvietojums notiek pēc frekvences. Apskatot visas joslas, ir viegli vienā mirklī pateikt, kuras datu kopas kategorijas dominē pārējās. Jo lielāka kategorija, jo lielāka būs josla.

Lieli vai mazi stieņi?

Lai izveidotu joslu diagrammu, mums vispirms jāuzskaita visas kategorijas. Vienlaicīgi mēs apzīmējam, cik datu kopas dalībnieku ir katrā no kategorijām. Kategorijas sakārtojiet biežuma secībā. Mēs to darām, jo ​​kategoriju ar visaugstāko frekvenci galu galā pārstāvēs lielākā josla, bet kategoriju ar zemāko frekvenci - mazākā josla.

Joslu diagrammai ar vertikālām joslām zīmējiet vertikālu līniju ar numurētu skalu. Cipari skalā atbildīs joslu augstumam. Lielākais skaits, kas mums vajadzīgs skalā, ir kategorija ar augstāko frekvenci. Mēroga apakšdaļa parasti ir nulle, tomēr, ja mūsu stieņu augstums būtu pārāk augsts, mēs varam izmantot skaitli, kas ir lielāks par nulli.

instagram viewer

Mēs uzzīmējam šo joslu un marķējam tās apakšu ar kategorijas nosaukumu. Pēc tam mēs turpinām iepriekš minēto procesu nākamajai kategorijai un secinām, kad ir iekļautas joslas visām kategorijām. Stieņiem vajadzētu būt spraugai, kas atdala katru no otra.

Piemērs

Lai redzētu joslu diagrammas piemēru, pieņemsim, ka mēs apkopojam dažus datus, aptaujājot vietējās pamatskolas skolēnus. Mēs lūdzam katru studentu pastāstīt mums, kāds ir viņa vai viņas mīļākais ēdiens. No 200 studentiem mēs uzskatām, ka 100 patīk picas, 80 - piemēram, siera burgeri un 20 - iecienījuši makaronu ēdienus. Tas nozīmē, ka augstākā josla (100 augstums) nonāk picas kategorijā. Nākamā augstākā josla ir 80 vienības augsta un atbilst cheeseburgeriem. Trešā un pēdējā josla apzīmē studentus, kuriem vislabāk patīk makaroni, un tā ir tikai 20 vienības augsta.

Iegūtā joslu diagramma ir parādīta iepriekš. Ievērojiet, ka gan mērogs, gan kategorijas ir skaidri marķētas un visas joslas ir atdalītas. Īsumā mēs redzam, ka, lai arī tika minēti trīs ēdieni, pica un sieriburgeri ir nepārprotami populārāki nekā makaroni.

Kontrasts ar diagrammām

Joslu diagrammas ir līdzīgas sektoru diagramma jo tie abi ir grafiki, kurus izmanto kvalitatīviem datiem. Salīdzinot sektoru diagrammas un joslu diagrammas, parasti tiek uzskatīts, ka starp šiem diviem grafiku veidiem joslu diagrammas ir labākas. Viens no iemesliem ir tas, ka cilvēka acij ir daudz vieglāk pateikt atšķirību starp stieņu augstumiem nekā ķīļiem pīrāgā. Ja grafikam ir vairākas kategorijas, tad var būt daudz pīrāga ķīļu, kas šķiet identiski. Izmantojot joslu diagrammu, ir vieglāk salīdzināt augstumu, zinot, kura josla ir augstāka.

Histogramma

Svītru diagrammas dažreiz tiek sajauktas ar histogrammām, iespējams, tāpēc, ka tās līdzinās viena otrai. Histogrammās datu joslu izmanto arī joslas, bet histogramma attiecas kvantitatīvie dati tas ir skaitliski, nevis kvalitatīvi dati, un a atšķirīgs mērījumu līmenis.

instagram story viewer