Iekšā statistikapunktu, termins robustums vai noturība attiecas uz statistiskā modeļa, testu un procedūru izturību saskaņā ar statistiskās analīzes īpašajiem nosacījumiem, ko pētījums cer sasniegt. Ņemot vērā, ka šie pētījuma nosacījumi ir izpildīti, modeļus var pārbaudīt kā patiesus, izmantojot matemātiskus pierādījumus.
Daudzi modeļi ir balstīti uz ideālām situācijām, kas nedarbojas, strādājot ar reālās pasaules datiem, un rezultātā modelis var sniegt pareizus rezultātus pat tad, ja nosacījumi nav precīzi izpildīti.
Tāpēc stabila statistika ir jebkura statistika, kas dod labu sniegumu, ja dati tiek iegūti no plaša diapazona varbūtības sadalījumi, kurus lielumi gandrīz neietekmē novirzes vai nelielas atkāpes no modeļa pieņēmumiem dotajā datu kopa. Citiem vārdiem sakot, spēcīga statistika ir izturīga pret rezultātu kļūdām.
Viens no veidiem, kā novērot parasti noturīgu statistisko procedūru, ir jāmeklē tikai t procedūras, kurās hipotēžu testi tiek izmantoti, lai noteiktu visprecīzākās statistiskās prognozes.
T-procedūru ievērošana
Izturības piemēru mēs apsvērsim t-procedūras, kas ietver ticamības intervāls vidējam populācijas līmenim ar nezināmām populācijas standartnovirzēm, kā arī hipotēžu testi par vidējo populācijas lielumu.
Pielietojums t-procedūras pieņem šādas:
- Datu kopums, ar kuru mēs strādājam, ir a vienkāršs izlases paraugs iedzīvotāju.
- Populācija, no kuras esam atlasījuši paraugus, parasti tiek sadalīta.
Praksē ar reālās dzīves piemēriem statistiķiem reti ir populācija, kas parasti tiek sadalīta, tāpēc jautājums drīzāk kļūst: “Cik robusti ir mūsu t-procedūras? ”
Kopumā nosacījums, ka mums ir vienkārša izlases veida izlase, ir svarīgāks nekā nosacījums, ka mēs esam atlasīti no normāli sadalītas populācijas; Iemesls tam ir tas, ka centrālā robežu teorēma nodrošina aptuveni izlases sadalījumu normāls - jo lielāks ir mūsu izlases lielums, jo tuvāk būs vidējais izlases sadalījums paraugā normāli.
Kā T-procedūras darbojas kā stabila statistika
Tik izturība priekš t-procedūras ir atkarīgas no izlases lieluma un mūsu izlases sadalījuma. Pie šādiem apsvērumiem pieder:
- Ja paraugu lielums ir liels, tas nozīmē, ka mums ir 40 vai vairāk novērojumu, tad t-procedūras var izmantot pat ar šķībiem sadalījumiem.
- Ja izlases lielums ir no 15 līdz 40, tad mēs varam izmantot t-jebkuras formas sadalījuma procedūras, ja vien nav novirzes vai ir augsta šķībspēja.
- Ja izlases lielums ir mazāks par 15, tad mēs varam izmantot t- procedūras datiem, kuriem nav novirzes, viena virsotne un gandrīz simetriski.
Vairumā gadījumu noturība ir noteikta ar tehniskā darba palīdzību matemātiskajā statistikā, un par laimi, mums nav obligāti jāveic šie padziļinātie matemātiskie aprēķini, lai pareizi veiktu izmantot tos; mums tikai jāsaprot, kādas ir vispārīgās pamatnostādnes par mūsu īpašās statistikas metodes noturīgumu.
T-procedūras darbojas kā stabila statistika, jo tās parasti dod labu sniegumu visiem šiem modeļiem, ņemot vērā parauga lielumu procedūras piemērošanas pamatā.