Būvējot histogramma, tur ir vairākas darbības kas mums jāapņemas, pirms mēs patiesībā uzzīmējam grafiku. Pēc klases ko mēs izmantosim, mēs katrai mūsu datu vērtībai piešķiram kādu no šīm klasēm, pēc tam saskaitām katrā klasē ietilpstošo datu vērtību skaitu un nozīmējam joslu augstumu. Šos augstumus var noteikt ar diviem dažādiem savstarpēji saistītiem veidiem: frekvence vai relatīvā frekvence.
Klases biežums ir to datu skaits, kas tiek skaitīti noteiktā klasē, kur klasēm ar lielāku frekvenci ir augstākas joslas un klasēm ar zemāku frekvenci ir zemākas joslas. No otras puses, relatīvajam biežumam ir nepieciešams viens papildu solis, jo tas ir mēraukla, kāda datu vērtību daļa vai procenti ietilpst noteiktā klasē.
Vienkāršs aprēķins nosaka relatīvo frekvenci no frekvences, saskaitot visas klases frekvences un dalot skaitu katrā klasē ar šo frekvenču summu.
Atšķirība starp frekvenci un relatīvo frekvenci
Lai redzētu atšķirību starp frekvenci un relatīvo frekvenci, mēs apsvērsim šādu piemēru. Pieņemsim, ka mēs skatāmies 10. klases skolēnu vēstures atzīmes un ir klases, kas atbilst burtu klasēm: A, B, C, D, F. Katras no šīm atzīmēm ir katras klases biežums:
- 7 studenti ar F
- 9 studenti ar D
- 18 studenti ar C
- 12 studenti ar B
- 4 studenti ar A
Lai noteiktu katras klases relatīvo biežumu, vispirms pievienojam kopējo datu punktu skaitu: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Tālāk mēs sadalām katru frekvenci ar šo summu 50.
- 0,14 = 14% studentu ar F
- 0,18 = 18% studentu ar D
- 0,36 = 36% studentu ar C
- 0,24 = 24% studentu ar B
- 0,08 = 8% studentu ar A
Sākotnējais datu kopums, kas norādīts iepriekš, ar studentu skaitu, kuri ietilpst katrā klasē (burtu klasē), būtu šāds norāda frekvenci, savukārt procentuālā daļa otrajā datu kopā atspoguļo relatīvo biežumu šīs pakāpes.
Vienkāršs veids, kā noteikt atšķirību starp frekvenci un relatīvo frekvenci, ir tas, ka frekvence ir atkarīga no katras klases faktiskajām vērtībām statistisko datu kopu, kamēr relatīvais biežums salīdzina šīs individuālās vērtības ar visu attiecīgo datu klašu kopsummu komplekts.
Histogrammas
Histogrammai var izmantot frekvences vai relatīvās frekvences. Lai arī cipari gar vertikālo asi būs atšķirīgi, histogrammas kopējā forma paliks nemainīga. Tas ir tāpēc, ka augstumi viens pret otru ir vienādi neatkarīgi no tā, vai mēs izmantojam frekvences vai relatīvās frekvences.
Relatīvās frekvences histogrammas ir svarīgas, jo augstumus var interpretēt kā varbūtības. Šīs varbūtības histogrammas nodrošina a grafisku attēlojumu varbūtības sadalījums, ko var izmantot, lai noteiktu noteiktu rezultātu iespējamību noteiktā populācijā.
Histogrammas ir noderīgi rīki, lai ātri novērotu tendences populācijā, lai statistiķi, likumdevēji un gan kopienas organizatori, lai varētu noteikt vislabāko rīcību, lai ietekmētu visvairāk cilvēku dotajā vietā populācija.