Iekšā socioloģija un pētniecības termini, iekšējā pamatotība ir pakāpe, kādā instruments, piemēram, aptaujas jautājums, mēra to, kas tas ir paredzēts mērīt, kamēr ārējais derīgums attiecas uz eksperimenta rezultātu spēju vispārināt ārpus tūlītējs pētījums.
Patiesa pamatotība rodas, ja gan izmantotie instrumenti, gan paši eksperimentu rezultāti ir precīzi katru reizi, kad tiek veikts eksperiments; rezultātā visi dati, kas atzīti par derīgiem, ir jāuzskata par ticamiem, kas nozīmē, ka tos jāspēj atkārtot vairākos eksperimentos.
Piemēram, ja aptaujā tiek apgalvots, ka studenta piemērotības rādītājs ir pareizs studenta pārbaudes punktu skaita noteiktā tēmā pareģotājs, pētījuma apjoms Veicot šīs attiecības, tiks noteikts, vai tiek ņemts vērā mērīšanas instruments (šeit piemērotība, jo tie attiecas uz pārbaudes rezultātiem) derīgs.
Divi derīguma aspekti: iekšējais un ārējais
Lai eksperimentu uzskatītu par derīgu, tas vispirms ir jāuzskata par derīgu gan iekšēji, gan ārēji. Tas nozīmē, ka eksperimenta mērīšanas rīkus ir jāspēj atkārtoti izmantot, lai iegūtu tos pašus rezultātus.
Tomēr, kā to atklāj Kalifornijas Deivisa universitātes psiholoģijas profesore Barbara Sommers Demonstrācijas kursa "Ievads zinātniskajās atziņās" patiesība par šiem diviem derīguma aspektiem var būt grūta lai noteiktu:
Atkarībā no šiem diviem derīguma aspektiem dažādas metodes atšķiras. Tā kā eksperimenti mēdz būt strukturēti un kontrolēti, tiem bieži ir liela iekšējā pamatotība. Tomēr to stiprība attiecībā uz struktūru un vadību var izraisīt zemu ārējo derīgumu. Rezultāti var būt tik ierobežoti, lai neļautu vispārināt citas situācijas. Turpretī novērošanas pētījumiem var būt augsta ārējā pamatotība (vispārināmība), jo tie ir veikti reālajā pasaulē. Tomēr tik daudz nekontrolētu mainīgo var izraisīt zemu iekšējo derīgumu, jo mēs nevaram būt pārliecināti, kuri mainīgie ietekmē novēroto uzvedību.
Ja ir vai nu zema iekšējā, vai arī zema ārējā derīgums, pētnieki bieži pielāgo to parametrus novērojumi, instrumenti un eksperimenti, lai iegūtu ticamāku socioloģisko datu analīzi.
Saikne starp uzticamību un derīgumu
Ja runa ir par precīzas un noderīgas datu analīzes nodrošināšanu, visu jomu sociologiem un zinātniekiem jāuztur tāds līmenis validitāte un ticamība viņu pētījumos - visi derīgie dati ir ticami, bet ticamība vien nenodrošina anketas derīgumu eksperimentēt.
Piemēram, ja to cilvēku skaits, kuri kādā apgabalā saņem ātruma pārsniegšanas biļetes, katru dienu ievērojami atšķiras no nedēļas uz nedēļu, mēnesī, mēnesī un gadā, maz ticams, ka tas būs kaut kas labs pareģotājs - tas nav derīgs kā mērījums paredzamība. Tomēr, ja mēnesī vai gadā tiek saņemts vienāds biļešu skaits, pētnieki, iespējams, varēs korelē dažus citus datus, kas svārstās ar tādu pašu ātrumu.
Tomēr ne visi ticami dati ir derīgi. Saka, ka pētnieki kafijas pārdošanu šajā reģionā korelēja ar kafijas daudzumu ātruma pārsniegšanas biļetes izdoti - lai arī dati var šķist viens otru atbalstoši, ārējā līmeņa mainīgie padara nederīgu mērinstrumentu kafijas pārdod, jo tie attiecas uz saņemto ātruma pārsniegšanas biļešu skaitu.