Statistiskā diskriminācija ir ekonomikas teorija, kas mēģina izskaidrot rasu un dzimumu nevienlīdzību. Teorija mēģina izskaidrot rasu profilēšana un dzimumu diskriminācija strādnieku tirgus pat ja nav iesaistīto ekonomikas dalībnieku acīmredzamu aizspriedumu. Statistiskās diskriminācijas teorijas pionieris ir attiecināms uz amerikāņu ekonomistiem Kenneth Arrow un Edmund Phelps, taču kopš tā pirmsākumiem tas ir turpināts pētīt un izskaidrot.
Statistiskās diskriminācijas definēšana ekonomikas terminos
Tiek apgalvots, ka statistiskās diskriminācijas parādība rodas, ja ekonomisko lēmumu pieņēmējs izmanto novērojamas indivīdu īpašības, piemēram kā fiziskās īpašības, kuras tiek izmantotas, lai klasificētu dzimumu vai rasi, kā starpnieks citām nepamanāmām īpašībām, kuras ir būtiskas rezultātam. Tātad, ja nav tiešas informācijas par indivīda produktivitāti, kvalifikāciju vai pat kriminālo izcelsmi, lēmumu pieņēmējs var aizstāt grupas vidējos rādītājus (gan reālus, gan iedomātus) vai stereotipi aizpildīt informācijas tukšumu. Tā izmanto racionāli lēmumu pieņēmēji
agregāts grupas raksturlielumi, lai novērtētu individuālās īpašības, kas var izraisīt indivīdu piederību uz noteiktām grupām izturas atšķirīgi nekā pret citām, pat ja tās ir līdzīgas visās citās grupās cieņu.Saskaņā ar šo teoriju nevienlīdzība var pastāvēt un pastāvēt starp demogrāfiskajām grupām pat tad, ja ekonomikas pārstāvji (patērētāji, darba ņēmēji, darba devēji utt.) Ir racionāli un bez aizspriedumiem. Šāda veida atvieglojumu režīms tiek apzīmēts kā "statistisks", jo stereotipi var būt balstīti uz diskriminētās grupas vidējo izturēšanos.
Daži statistiskās diskriminācijas pētnieki lēmumu pieņēmēju diskriminējošajām darbībām pievieno vēl vienu dimensiju: izvairīšanos no riska. Ar papildu riska novēršanas dimensiju statistiskās diskriminācijas teoriju varētu izmantot, lai izskaidrotu lēmumu pieņēmēji, piemēram, nomas menedžeris, kurš dod priekšroku grupai ar zemāku dispersiju (uztverto vai reāls). Piemēram, ņemiet vadītāju, kurš piedalās vienā sacīkstē un kuram ir divi vienādi kandidāti: viens, kurš ir menedžera dalītās sacensībās, un otrs, kurš pārstāv atšķirīgas sacensības. Vadītājs var justies kulturālāk orientēts uz savas rases pretendentiem nekā uz citu sacensību pretendentiem, un tāpēc ticiet, ka viņam / viņai ir labāks novērtējums par paša pieteikuma iesniedzēja noteiktām iznākumiem sacensības. Teorija uzskata, ka menedžeris, kurš izvairās no riska, dod priekšroku pretendentam no grupas, kurai ir noteikts minimāls novērtējums risks, kas var novest pie tā, ka pretendents uz savu sacīksti saņem augstākas cenas nekā pretendents uz citu rasi, kas attiecas uz visām pārējām lietām vienāds.
Divi statistiskās diskriminācijas avoti
Atšķirībā no citām diskriminācijas teorijām, statistiskajai diskriminācijai lēmumu pieņēmējs nepieļauj nekādu naidīgumu vai pat priekšroku aizspriedumiem pret noteiktu rasi vai dzimumu. Faktiski lēmumu pieņēmējs statistiskās diskriminācijas teorijā tiek uzskatīts par racionālu, informācijas meklētāju peļņas maksimizētāju.
Tiek uzskatīts, ka pastāv divi statistiskās diskriminācijas un nevienlīdzības avoti. Pirmā, pazīstama kā "pirmā brīža" statistiskā diskriminācija, notiek, kad tiek uzskatīts, ka diskriminācija ir efektīva lēmumu pieņēmēja reakcija uz asimetriskiem uzskatiem un stereotipiem. Pirmo brīdi statistisko diskrimināciju var izraisīt, ja sievietei tiek piedāvātas zemākas algas nekā vīrietim, jo sievietes tiek uzskatītas par mazāk produktīvām.
Otrs nevienlīdzības avots ir pazīstams kā "otrais brīdis" statistiskā diskriminācija, kas rodas pašpārliecinoša diskriminācijas cikla rezultātā. Teorija ir tāda, ka diskriminētās grupas indivīdi galu galā tiek atturēti no augstāka snieguma par šīm iznākumam būtiskajām īpašībām, jo pastāv šāda "pirmā brīža" statistika diskriminācija. Tas nozīmē, ka, piemēram, diskriminētās grupas indivīdiem var būt mazāka iespēja iegūt prasmes un izglītību līdzvērtīgi konkurēt ar citiem kandidātiem viņu vidējā līmeņa dēļ vai arī pieņemt, ka šo darbību ieguldījumu atdeve ir mazāka nekā nediskriminēta grupas.