Jūras lietojumprogrammas mašīnmācībai un datu zinātnei

Šodien mēs varam redzēt vēl vienu šīs tehnoloģijas klasterizācijas piemēru, kas ilgstoši ietekmē augošo nozari. Sākot ar 1960. gadu Kalifornija kļuva par vietu, kur atrasties, ja esat daļa no jaunās paaudzes elektronikas uzņēmumiem. Tika noteikti standarti, un šodien sastopamā Silikona ielejas žargons un kultūra ir šīs mazās, bet spēcīgās ģeogrāfiskās teritorijas tiešs rezultāts. Papildus mīkstajiem jēdzieniem, piemēram, žargonam, tika nostiprināti dziļi arhitektūras standarti, piemēram, astoņu ciparu bināri skaitļi. Tādi paši darījumi un attiecības attiecās arī uz kuģniecību, jo tā kļuva par standartizētu biznesu.

Piegāde visā pasaulē šodien pārstāv daudzas kultūras un vērtības, un tai ir jābūt reaģējošai plašo plašsaziņas līdzekļu laikmetā un digitālais saturs, vai arī tas tiks demonizēts un zaudēs minimālo nemateriālo vērtību, kas pieejama gandrīz nemanāmajam nozare. Tomēr, kad viņi redz labu ideju, kas ļauj ietaupīt naudu, to ātri pieņem augstākie vadības līmeņi. Darba ņēmēji dažreiz ir izturīgi pret pārmaiņām, baidoties no darba zaudēšanas. Abas šīs darbības notika, kad 50. gados tika ieviests vairākveidu pārvadājumu konteiners kā izmaksu ietaupīšanas pasākums.

instagram viewer

Kuģu un ostu automatizācija būs daudz grūtāks brauciens nekā tas, par kuru pirmajās dienās cīnījās modulārā konteinera atbalstītāji. Darba zaudēšana garu jūrnieku vidū bija reāla, un aizzīmogotais konteiners izbeidza ierasto daļu no kravas izlaist. Tas bija bieži un joprojām notiek neregulāri, un daži meistari sankcionē šo darbību. Faktiski kuģa iekraušanai ar lielām kastēm bija nepieciešams daudz mazāk darba, nekā atsevišķiem maisiem vai graudiem vai aprīkojuma kastēm, kuru lielums un svars atšķīrās.

Automatizēti kuģi un ostas novērsīs dažus darbus, kas ir bīstami vai netīri, un vairums cilvēku nepalaidīs garām šāda veida darbu. Darbs, kam ir liela vērtība, ir atšķirīgs stāsts. Nākotnē ir pilnīgi autonoms kuģis, un tas nozīmē mazāku risku klājiem, vienlaikus ievērojami palielinot kuģu īpašnieku peļņu. Ietaupījumi ir līdzīgi autonomo automašīnu ietaupījumiem, mazāks risks, mazāk apdrošināšanas izmaksu, efektīvāka darbība, labāka satiksmes pārvaldība un cilvēku kļūdu novēršana.

Mašīnmācība sniedz mums ieskatu jūras pasaulē, kāda mums nekad agrāk nebija, un dažas no atklāsmēm ir pretrunā ar pieņemtajiem uzskatiem. Labs piemērs tam ir Digitālā klāja produkts komerciāliem zvejniekiem kuru izstrādāja uzņēmums 97. punkts. Zvejnieku datu digitāla izsekošana, ko zvejnieki savāc ikdienas darbībās, ļāva atklāt vietējos atklājumus regulatori, ko izmanto, lai pārvaldītu zivju krājumus un samazinātu resursus, kas nepieciešami nelegālas zvejas meklēšanai aktivitāte. Automātiska datu importēšana ļauj iegūt reāllaika ieskatu ne tikai regulatoriem, bet arī zvejniekiem.

Šī ir jauna datu klase, jo, lai tā darbotos, nepieciešama ātra darbība. Automātiskās izvairīšanās sistēmas nav vispārpieņemtas, un atļauja mainīt kursu var prasīt minūtes. Rouge viļņi veidojas un ātri tos bojā, tāpēc vislabāk šos datus izmanto automātiskā sistēmā, kas mainīs kursu vai vērsīsies pret viļņa loku. Tas jūrniekiem padarīs neērtu, bet alternatīva ir sliktāka.

Klasifikācijas sabiedrības, apdrošinātāji un regulatori kavē vairāk automatizācijas, bet, tāpat kā pašbraucošas automašīnas, tās tiks pieņemtas lielāku ērtības un izmaksu ietaupījumu dēļ.

Mēs jau esam sasnieguši punktu, kurā ir pārāk daudz datu, lai viens cilvēks tos absorbētu. Visus šos datus stūres displejos var labāk pārvaldīt datori, kas jau vada daudzas mūsdienu kuģa daļas. Daži mazie jūrnieki, kas paliek uz nākotnes kuģiem, iespējams, būs tehniķi, kuriem būs nedaudz praktisku pienākumu, ja vien automātiskās apkopes un remonta sistēmas neizdosies.