Hipotēze ir izglītots minējums vai prognozēšana, kas notiks. Zinātnē hipotēze ierosina attiecības starp faktoriem, ko sauc par mainīgajiem. Laba hipotēze attiecas uz neatkarīgu mainīgo un atkarīgo mainīgo. Ietekme uz atkarīgo mainīgo ir atkarīga no tā, vai to nosaka tas, kas notiek, mainot neatkarīgais mainīgais. Lai gan jebkuru iznākuma prognozēšanu jūs varētu uzskatīt par hipotēzes veidu, laba hipotēze ir tāda, kuru varat pārbaudīt, izmantojot zinātnisko metodi. Citiem vārdiem sakot, jūs vēlaties ierosināt hipotēzi, kuru izmantot par eksperimenta pamatu.
Cēloņu un seku vai “ja, tad” attiecību attiecības
Labu eksperimentālo hipotēzi var uzrakstīt kā ja tad paziņojums, lai noteiktu cēloņu un ietekmi uz mainīgajiem lielumiem. Ja veiksit izmaiņas neatkarīgajā mainīgajā, atbildīgais mainīgais reaģēs. Šis ir hipotēzes piemērs:
Ja palielināsit gaismas ilgumu, (tad) kukurūzas augi katru dienu pieaugs vairāk.
Hipotēze nosaka divus mainīgos lielumus, gaismas iedarbības ilgumu un augu augšanas ātrumu. Varētu izveidot eksperimentu, lai pārbaudītu, vai augšanas ātrums ir atkarīgs no gaismas ilguma. Gaismas ilgums ir neatkarīgais mainīgais, kuru jūs varat
kontrole eksperimentā. Augu augšanas ātrums ir atkarīgs mainīgais, kuru varat izmērīt un reģistrēt kā datus eksperimentā.Galvenie hipotēzes punkti
Ja jums ir ideja par hipotēzi, tas var palīdzēt to izrakstīt vairākos dažādos veidos. Pārskatiet savu izvēli un atlasiet hipotēzi, kas precīzi apraksta jūsu pārbaudīto.
- Vai hipotēze attiecas uz neatkarīgu un atkarīgu mainīgo? Vai jūs varat identificēt mainīgos lielumus?
- Vai varat pārbaudīt hipotēzi? Citiem vārdiem sakot, vai jūs varētu izveidot eksperimentu, kas ļautu jums izveidot vai atspēkot sakarību starp mainīgajiem?
- Vai jūsu eksperiments būtu drošs un ētisks?
- Vai ir vienkāršāks vai precīzāks hipotēzes formulēšanas veids? Ja tā, pārrakstiet to.
Ko darīt, ja hipotēze ir nepareiza?
Tas nav nepareizi vai slikti, ja hipotēze netiek atbalstīta vai ir nepareiza. Faktiski šis iznākums var jums pastāstīt vairāk par attiecību starp mainīgajiem, nekā tad, ja hipotēze tiek atbalstīta. Jūs varat apzināti uzrakstīt savu hipotēzi kā nulles hipotēze vai hipotēze bez atšķirībām, lai izveidotu sakarību starp mainīgajiem.
Piemēram, hipotēze:
Kukurūzas augu augšanas ātrums nav atkarīgs no gaismas ilguma.
To var pārbaudīt, pakļaujot kukurūzas augus dažāda garuma "dienām" un izmērot augu augšanas ātrumu. Statistisko pārbaudi var izmantot, lai izmērītu, cik labi dati atbalsta hipotēzi. Ja hipotēze netiek atbalstīta, tad jums ir pierādījumi par saistību starp mainīgajiem. Cēloņu un seku noteikšana ir vienkāršāka, pārbaudot, vai nav atrasts efekts. Alternatīvi, ja tiek atbalstīta nulles hipotēze, tad esat parādījis, ka mainīgie nav saistīti. Katrā ziņā jūsu eksperiments ir veiksmīgs.
Piemēri
Vajadzīgi vēl piemēri, kā uzrakstīt a hipotēze? Šeit jūs dodaties:
- Ja izslēdzat visas gaismas, jūs ātrāk aizmigsit. (Padomājiet: kā jūs to pārbaudītu?)
- Ja nometīsit dažādus objektus, tie kritīs ar tādu pašu ātrumu.
- Ja jūs ēdat tikai ātro ēdienu, tad jūs iegūsit svaru.
- Ja jūs izmantojat kruīza kontroli, tad jūsu automašīna iegūs labāku gāzes nobraukumu.
- Ja jūs uzklājat virskārtu, tad jūsu manikīrs kalpos ilgāk.
- Ja jūs ātri ieslēdzat un izslēdzat gaismas, spuldze ātrāk izdeg.