Ievads socioloģijas statistikā

Socioloģiskie pētījumi var būt trīs atšķirīgi mērķi: apraksts, skaidrojums un prognozēšana. Apraksts vienmēr ir svarīga pētījuma sastāvdaļa, taču vairums sociologu mēģina izskaidrot un paredzēt to, ko viņi novēro. Trīs pētījumu metodes, kuras sociologi izmanto visbiežāk, ir novērošanas paņēmieni, aptaujas un eksperimenti. Katrā ziņā tiek veikta mērīšana, kas iegūst skaitļu kopumu, kas ir secinājumi vai dati, kas iegūti pētījuma pētījumā. Sociologi un citi zinātnieki apkopo datus, atrod sakarības starp datu kopām un nosaka, vai eksperimentālās manipulācijas ir ietekmējušas kādu interesējošu mainīgo.

Vārds statistika ir divas nozīmes:

1. Lauks, kas matemātiskās metodes piemēro datu organizēšanai, apkopošanai un interpretācijai.
2. Patiesās matemātiskās metodes. Zināšanas par statistiku sniedz daudz praktisku ieguvumu.

Pat rudimentāras statistikas zināšanas ļaus jums labāk novērtēt reportieru, laika prognožu sniedzēju, televīzijas reklāmdevēji, politiskie kandidāti, valdības ierēdņi un citas personas, kuras var izmantot statistiku savā informācijā vai argumentos klāt.

Dati bieži tiek atspoguļoti frekvenču sadalījumā, kas norāda katra rādītāja biežumu punktu kopā. Izmanto arī sociologi grafiki pārstāvēt datus. Tie ietver sektoru diagrammas, biežumu histogrammas, un līniju diagrammas. Līniju diagrammas ir svarīgas, atspoguļojot eksperimentu rezultātus, jo tās izmanto, lai ilustrētu attiecības starp neatkarīgiem un atkarīgiem mainīgajiem.

Aprakstošā statistika apkopot un organizēt pētījumu datus. Centrālās tendences mēri pārstāvēt tipisko punktu skaitu punktu skaitā. Režīms ir biežākais rādītājs, vidējais ir vidējais vērtējums, un vidējais ir punktu kopas vidējais aritmētiskais. Mainīguma rādītāji atspoguļo punktu izkliedes pakāpi. Diapazons ir starpība starp augstāko un zemāko punktu skaitu. dispersija ir noviržu vidējā vērtība kvadrātā no punktu skaita kopas, un standartnovirze ir dispersijas kvadrātsakne.

Daudzu veidu mērījumi krīt uz normālas vai zvanveida formas līknes. Noteikts punktu skaita procents ir zemāks par katru punktu uz normāla līkne. Procentiļi identificē to punktu procentuālo daudzumu, kas ir zemāki par noteiktu punktu skaitu.

Korelācijas statistika novērtēt attiecības starp divām vai vairāk punktu kopām. A korelācija var būt pozitīvs vai negatīvs un svārstīties no 0,00 līdz plus vai mīnus 1,00. Korelācijas esamība nebūt nenozīmē, ka viens no korelētajiem mainīgajiem izraisa izmaiņas otrā. Arī korelācijas esamība šo iespēju neizslēdz. Korelācijas parasti tiek attēlotas izkliedes diagrammās. Varbūt visizplatītākā korelācijas metode ir Pīrsona produkta-momenta korelācija. Jūs sakārtojat Pīrsona reizinājuma reizinājumu ar rezultātu, lai iegūtu noteikšanas koeficientu, kas norādīs dispersijas daudzumu vienā mainīgajā, ko ņem vērā cits mainīgais.

Inferenciālā statistika ļauj sociālajiem pētniekiem noteikt, vai viņu atradumus var vispārināt no viņu izlases uz pārstāvētajām populācijām. Apsveriet vienkāršu izmeklēšanu, kurā eksperimentālo grupu, kas ir pakļauta stāvoklim, salīdzina ar kontroles grupu, kas nav. Lai atšķirība starp abu grupu vidējiem rādītājiem būtu statistiski nozīmīga, atšķirībai jābūt mazai (parasti mazāk nekā 5 procenti) varbūtībai, ka tā notiek normāli pēc nejaušības principa variācija.

Avoti:

• Makgreiva kalns. (2001). Socioloģijas statistikas pamats. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm