Kas ir iedzīvotāju skaits statistikā?

Statistikā terminu populācija lieto, lai aprakstītu konkrēta pētījuma subjektus - visu vai ikvienu, kas ir statistiskā novērojuma objekts. Populācijas var būt lieli vai mazi, un tos var definēt ar daudziem parametriem, lai gan šīs grupas parasti tiek definētas īpaši nevis neskaidri - piemēram, to sieviešu populācija, kas vecāki par 18 gadiem, kas pērk kafiju Starbucks, nevis tādu sieviešu populācija, kas vecāki par 18 gadiem 18.

Statistikas grupas tiek izmantotas, lai novērotu uzvedību, tendences un modeļus, kā noteiktas grupas indivīdi mijiedarbojas ar apkārtējo pasauli, ļaujot statistiķi, lai izdarītu secinājumus par pētāmo subjektu īpašībām, lai gan šie subjekti visbiežāk ir cilvēki, dzīvnieki, augi un pat objekti kā zvaigznes.

Austrālijas valdības statistikas birojs atzīmē:

Ir svarīgi saprast pētāmo mērķa grupu, lai jūs varētu saprast, uz ko vai kādi dati attiecas. Ja jūs neesat skaidri definējis, kurš vai ko vēlaties no saviem iedzīvotājiem, jūs, iespējams, iegūsit datus, kas jums nav noderīgi.

Protams, ir zināmi ierobežojumi attiecībā uz populāciju izpēti, galvenokārt tāpēc, ka reti ir iespējams novērot visus indivīdus jebkurā noteiktā grupā. Šī iemesla dēļ zinātnieki, kuri izmanto statistiku, pēta arī apakšpopulācijas un ņem statistiskus paraugus no nelielām porcijām lielākam iedzīvotāju skaitam, lai precīzāk analizētu visu uzvedības un īpašību spektru lieli.

Statistikas grupa ir jebkura indivīdu grupa, kas ir pētījuma priekšmets, kas nozīmē, ka gandrīz jebkas to var veido populāciju, ja vien indivīdus var sagrupēt pēc kopīgas pazīmes vai dažreiz arī par divām kopīgām pazīmēm Iespējas. Piemēram, pētījumā, kurā mēģināts noteikt nozīmē Visu 20 gadus veco vīriešu svars Amerikas Savienotajās Valstīs, populācija būtu visi 20 gadus veci vīrieši Amerikas Savienotajās Valstīs.

Cits piemērs varētu būt pētījums, kurā tiek noskaidrots, cik daudz cilvēku dzīvo Argentīnā, kur iedzīvotāji būtu visi Argentīnā dzīvojošie cilvēki neatkarīgi no pilsonības, vecuma vai dzimuma. Turpretī iedzīvotāji atsevišķā pētījumā, kurā vaicāja, cik daudz vīriešu līdz 25 gadu vecumam dzīvo Argentīnā, varētu būt visi vīrieši, kas ir 24 un jaunāki un kuri dzīvo Argentīnā neatkarīgi no pilsonības.

Statistikas grupas var būt tik neskaidras vai specifiskas, kā to vēlas statistiķis; tas galu galā ir atkarīgs no veicamā pētījuma mērķa. Govju audzētājs nevēlas uzzināt statistiku par to, cik daudz sarkano sieviešu kārtas govju viņam pieder; tā vietā viņš gribētu uzzināt datus par to, cik daudz sieviešu kārtas govju ir, kas joprojām spēj radīt teļus. Šis lauksaimnieks vēlas izvēlēties pēdējo par savu pētījumu populāciju.

Ir daudz veidu, kā statistikā izmantot datus par iedzīvotājiem. StatisticsShowHowto.com izskaidro jautru scenāriju, kurā jūs pretoties kārdinājumam un ieejat konfekšu veikalā, kur īpašnieks varētu piedāvāt dažus savu produktu paraugus. No katra parauga jūs ēst vienu konfekti; jūs nevēlētos ēst katras konfektes paraugu veikalā. Tas prasītu paraugu ņemšanu no simtiem burku, un tas, iespējams, padarītu jūs diezgan slimu. Tā vietā statistikas vietnē tiek skaidrots:

"Jūs varētu balstīt savu viedokli par visu veikala konfekšu līniju (tikai) uz piedāvātajiem paraugiem. Tāda pati loģika attiecas uz lielāko daļu statistikas apsekojumu. Jūs vēlēsities ņemt tikai paraugu no visiem iedzīvotājiem (“piemērs” šajā piemērā būtu visa konfekšu līnija). Rezultāts ir statistika par šo populāciju. "

Austrālijas valdības statistikas birojs sniedz pāris citus piemērus, kas šeit ir nedaudz pārveidoti. Iedomājieties, ka vēlaties pētīt tikai cilvēkus, kuri dzīvo Amerikas Savienotajās Valstīs un ir dzimuši ārpus pasaules - karstā politiskā tēma šodien, ņemot vērā karstās nacionālās debates par imigrāciju. Tā vietā jūs nejauši apskatījāt visus cilvēkus, kas dzimuši šajā valstī. Dati satur daudzus cilvēkus, kurus nevēlaties studēt. "Jūs varētu beigties ar datiem, kas jums nav nepieciešami, jo jūsu mērķa grupa nebija skaidri noteikta, atzīmē statistikas birojs.

Cits būtisks pētījums varētu būt visu pamatskolas vecuma bērnu apskats, kuri dzer sodas. Jums būtu skaidri jādefinē mērķa grupa kā “pamatskolas bērni” un “tie, kas dzer sodas popu”, pretējā gadījumā jūs varētu beigties ar datiem, kas ietvēra visus skolas bērnus (ne tikai sākumskolas skolēnus) un / vai visus tos, kuri dzer sodas pop. Gados vecāku bērnu un / vai tādu, kuri nedzer sodas popu, iekļaušana būtu šķībi jūsu rezultāti un, iespējams, padarītu pētījumu nelietojamu.

Lai gan zinātnieki vēlas izpētīt kopējo iedzīvotāju skaitu, ir ļoti reti, ja var veikt skaitīšanu katram atsevišķam iedzīvotāju lokam. Resursu, laika un pieejamības ierobežojumu dēļ ir gandrīz neiespējami veikt mērījumus katram objektam. Tā rezultātā izmanto daudzi statistiķi, sociālie zinātnieki un citi secinošā statistika, kur zinātnieki spēj izpētīt tikai nelielu daļu iedzīvotāju un joprojām ievēro taustāmus rezultātus.

Tā vietā, lai veiktu mērījumus katram populācijas loceklim, zinātnieki apsver šīs populācijas apakškopu, ko sauc par a statistiskā izlase. Šie paraugi nodrošina indivīdu mērījumus, kas zinātniekiem stāsta par atbilstošajiem mērījumiem populāciju, kuru pēc tam var atkārtot un salīdzināt ar dažādiem statistikas paraugiem, lai precīzāk aprakstītu kopumu populācija.

Jautājums par to, kuras iedzīvotāju apakšgrupas būtu jāizvēlas, ir ļoti svarīgs, pētot statistiku, un ir dažādi veidi, kā atlasīt paraugu, no kuriem daudzi neradīs jēgu rezultāti. Šī iemesla dēļ zinātnieki pastāvīgi meklē iespējamās apakšpopulācijas, jo viņi parasti iegūst labākus rezultātus, atpazīstot indivīdu tipu sajaukumu populācijās studējis.

Dažādas paraugu ņemšanas metodes, piemēram, formēšana stratificēti paraugi, var palīdzēt tikt galā ar apakšpopulācijām, un daudzās no šīm metodēm tiek pieņemts, ka noteikta veida paraugs, ko sauc par a vienkāršs izlases paraugs, ir izvēlēts no iedzīvotājiem.