Tātad jūs vēlaties studēt statistiku koledžā. Kādus kursus jums vajadzēs apmeklēt? Jūs ne tikai vadīsit nodarbības, kas tieši attiecas uz statistiku, bet arī nodarbības, kas ir līdzīgas, ja pat nav identiskas tām, kuras vada matemātikas studenti.
Zemāk ir pārskats par kursiem, kas parasti veido statistikas bakalaura grādu. Prasības grāda iegūšanai dažādās iestādēs ir atšķirīgas, tāpēc noteikti sazinieties ar savu koledžu vai universitātes katalogs, lai pārliecinātos, kas jums būs nepieciešams, lai absolvētu maģistra grādu statistika.
Aprēķina kursi
Aprēķins ir pamats daudzām citām matemātikas jomām. Tipiskā aprēķina secība ietver vismaz trīs kursus. Pastāv zināmas variācijas, kā šie kursi segmentē informāciju. Kalkuluss māca problēmu risināšanu un attīsta skaitlisko kompetenci - abas prasmes, kas ir svarīgas statistikā. Papildus tam, lai pierādītu rezultātus statistikā, ir vajadzīgas zināšanas par aprēķiniem.
- Viens aprēķins: Pirmajā aprēķināšanas kārtas kursā jūs iemācīsities rūpīgi pārdomāt funkcijas, izpētot tādas tēmas kā robežas un nepārtrauktība. Klases galvenā uzmanība tiks pievērsta atvasinājums, kas aprēķina diagrammas līnijas pieskares slīpumu noteiktā punktā. Kursa beigās jūs uzzināsit par integrālu, kas ir veids, kā aprēķināt to reģionu laukumu, kuriem ir dīvainas formas.
- Otrais aprēķins: Otrajā aprēķinu secības kursā jūs uzzināsit vairāk par integrācijas procesu. Funkcijas integrālam parasti ir grūtāk aprēķināt tā atvasinājumu, tāpēc jūs uzzināsit par dažādām stratēģijām un paņēmieniem. Otra galvenā kursa tēma parasti ir bezgalīgas secības un sērijas. Intuitīvi šī tēma apskata bezgalīgus skaitļu sarakstus un to, kas notiek, kad mēs cenšamies šos sarakstus pievienot kopā.
- Trīs aprēķini: Pamata pieņēmums par pirmā un otrā veida aprēķiniem ir tāds, ka mēs strādājam ar funkcijām tikai ar vienu mainīgo. Reālā dzīve ir daudz sarežģītāka, izmantojot vairākus mainīgos lielumus visinteresantākajās lietojumprogrammās. Tātad mēs vispārinām aprēķinus, kurus mēs jau zinām, bet tagad ar vairāk nekā vienu mainīgo. Tas noved pie rezultātiem, kurus vairs nevar attēlot uz diagrammas papīra, bet, lai tos ilustrētu, vajadzīgas trīs (vai vairākas) dimensijas.
Citi matemātikas kursi
Papildus aprēķina secībai ir arī citi matemātikas kursi, kas ir svarīgi statistikai. Tie ietver šādus kursus:
- Lineārā algebra: Lineārā algebra nodarbojas ar vienādojumu risinājumiem, kas ir lineāri, kas nozīmē, ka mainīgo lielākais lielums ir pirmais. Kaut arī 2. vienādojumsx + 3 = 7 ir lineārs vienādojums, vienādojumi, kas visvairāk interesē lineāro algebru, ietver vairākus mainīgos. Matricu tēma ir izstrādāta, lai atrisinātu šos vienādojumus. Matricas kļūst par svarīgu instrumentu datu glabāšanai statistikā un citās disciplīnās. Lineārā algebra arī tieši attiecas uz regresijas zonu statistikā.
- Varbūtība: Varbūtība ir pamats lielai daļai statistikas. Tas mums dod iespēju kvantificēt nejaušības notikumus. Sākot ar kopu teorija uz definējiet pamata varbūtību, kurss tiks virzīts uz sarežģītākām tēmām varbūtībā, piemēram, nosacītā varbūtība un Beisa teorēma. Piemēri citu tēmu skaitā var būt diskrēti un nepārtraukti izlases mainīgie, mirkļi, varbūtības sadalījumi, lielu skaitļu likums un centrālā robežu teorēma.
- Reālā analīze: Šis kurss ir rūpīgs pētījums reālo skaitļu sistēma. Papildus tam strikti tiek izstrādāti tādi aprēķina jēdzieni kā robeža un nepārtrauktība. Daudzas reizes aprēķinātas teorēmas tiek norādītas bez pierādījumiem. Analīzē mērķis ir pierādīt šīs teorēmas, izmantojot deduktīvo loģiku. Skaidras domāšanas attīstīšanai ir svarīgi mācīties pierādīšanas stratēģijas.
Statistikas kursi
Visbeidzot, mēs nonākam pie tā, ko vēlaties izcelt statistikā. Lai arī statistikas izpēte ir ļoti atkarīga no matemātikas, ir daži kursi, kas īpaši attiecas uz statistiku.
- Ievads statistikā: Pirmajā statistikas kursā tiks aprakstīta pamata statistikas statistika, piemēram, vidējais un standarta novirze. Turklāt dažas statistikas secinājumu tēmas, piemēram, hipotēzes pārbaude tiks sastapta pirmo reizi. Atkarībā no kursa līmeņa un mērķiem var būt vairākas citas tēmas. Daži kursi pārklājas ar varbūtību un ietvers dažādu varbūtības sadalījuma veidu izpēti. Citi kursi ir vairāk balstīti uz datiem, un tie koncentrēsies uz to, kā izmantot skaitļošanas programmatūru, lai analizētu šo datu kopu statistiku.
- Matemātiskā statistika: Šeit statistikas kursa ievada tēmas tiek apskatītas matemātiski precīzi. Šajā kursā var būt maz datu, ja tādi ir. Drīzāk vairākuma, ja ne visu matemātikas kursu idejas tiek izmantotas statistisko ideju risināšanai teorētiskā veidā.
- Specializētie kursi: Ir daudzi citi kursi, kurus pēc tam varat izmantot, lai nopelnītu grādu statistikā. Daudzās koledžās un universitātēs ir veseli kursi, kas balstīti uz regresiju, laikrindas, aktuāra studijām un biostatistiku. Lielākā daļa statistikas programmu pieprasa vairākus no šiem kursiem pabeigt specializētās tēmās.