Viens no secinošā statistika ir jānovērtē nezināms iedzīvotāju skaits parametriem. Šis novērtējums tiek veikts, konstruējot ticamības intervāli no statistiskajiem paraugiem. Viens jautājums kļūst: “Cik labs ir novērtētājs?” Citiem vārdiem sakot, “cik precīzs ir mūsu statistiskais process ilgtermiņā, lai novērtētu mūsu iedzīvotāju parametru. Viens veids, kā noteikt novērtētāja vērtību, ir apsvērt, vai tas ir objektīvs. Šī analīze liek mums atrast paredzamā vērtība no mūsu statistikas.
Sākumā apsveram parametrus un statistiku. Mēs ņemam vērā nejaušus mainīgos lielumus no zināma veida sadalījuma, bet ar nezināmu parametru šajā sadalījumā. Šis parametrs tika izveidots kā daļa no populācijas vai arī varētu būt varbūtības blīvuma funkcijas daļa. Mums ir arī funkcija no mūsu izlases lielumiem, un to sauc par statistiku. Statistika (X1, X2,... , Xn) novērtē parametru T, un tāpēc mēs to saucam par T aprēķinātāju.
Tagad mēs definējam objektīvus un neobjektīvus novērtētājus. Mēs vēlamies, lai mūsu aprēķinātājs ilgtermiņā atbilstu mūsu parametram. Precīzāk runājot, mēs vēlamies, lai gaidāmā mūsu statistikas vērtība būtu vienāda ar parametru. Ja tas tā ir, tad mēs sakām, ka mūsu statistika ir objektīvs parametra novērtētājs.
Ja novērtētājs nav objektīvs, tad tas ir objektīvs. Lai arī neobjektīvam novērtētājam nav laba saskaņotība ar paredzamo vērtību ar parametru, ir daudz praktisku gadījumu, kad neobjektīvs novērtētājs var būt noderīgs. Viens no šādiem gadījumiem ir tāds, ka plus četru ticamības intervālu izmanto, lai konstruētu ticamības intervālu attiecībā uz iedzīvotāju proporciju.
Tā kā paredzamā statistikas vērtība sakrīt ar tās novērtēto parametru, tas nozīmē, ka izlases vidējais lielums ir objektīvs vidējā lieluma novērtētājs.