Zinātniskās metodes diagramma

Zinātniskā metode ir sistēma, kas ļauj izpētīt apkārtējo pasauli, uzdot un atbildēt uz jautājumiem, kā arī veikt prognozes. Zinātnieki izmanto zinātnisko metodi, jo tā ir objektīva un balstīta uz pierādījumiem. Hipotēzei ir būtiska nozīme zinātniskajā metodē. Hipotēze var izpausties kā izskaidrojums vai prognoze. Ir vairāki veidi, kā sadalīt zinātniskās metodes soļus, taču tas vienmēr ietver hipotēzes izveidošanu, hipotēzes pārbaudi un hipotēzes pareizības noteikšanu.

Pamatā zinātniskā metode sastāv no šiem soļiem:

1. Veiciet novērojumus.
2. Ierosināt hipotēze.
3. Projektēšana un vadīšana un eksperiments pārbaudīt hipotēzi.
4. Izanalizējiet eksperimenta rezultātus, lai izdarītu secinājumu.
5. Nosakiet, vai hipotēze tiek pieņemta vai noraidīta.
6. Norādiet rezultātus.

Ja hipotēze tiek noraidīta, tas notiek nē nozīmē, ka eksperiments bija neveiksmīgs. Patiesībā, ja jūs ierosinātu nulles hipotēze

Pēc plūsmas diagrammas:

Pirmais solis zinātniskās metodes ievērošanā ir novērojumu izdarīšana. Dažreiz cilvēki izlaiž šo soli no zinātniskās metodes, bet visi izdara novērojumus par tēmu, pat ja tas ir neoficiāli. Ideālā gadījumā jūs vēlaties pierakstīt novērojumus, jo šo informāciju var izmantot, lai palīdzētu formulēt hipotēzi.

Pēc plūsmas diagrammas bultiņas nākamais solis ir hipotēzes izveidošana. Šī ir prognoze tam, kas, jūsuprāt, notiks, ja mainīsit vienu lietu. Šī "lieta", kuru jūs maināt, tiek saukta par neatkarīgais mainīgais. Jūs novērtējat to, kas, jūsuprāt, mainīsies: atkarīgais mainīgais. Hipotēzi var izteikt kā "ja tad" paziņojumu. Piemēram, "Ja klases apgaismojums tiek mainīts uz sarkanu, tad skolēniem pārbaudījumos būs sliktāk." Apgaismojuma krāsa (jūsu kontrolētais mainīgais) ir neatkarīgais mainīgais. Ietekme uz studentu ieskaites vērtējumu ir atkarīga no apgaismojuma un ir atkarīgs mainīgais lielums.

Nākamais solis ir izstrādā eksperimentu pārbaudīt hipotēzi. Eksperimenta dizains ir svarīgs, jo slikti izstrādāts eksperiments var likt pētniekam izdarīt nepareizus secinājumus. Lai pārbaudītu, vai sarkanā gaisma pasliktina skolēnu pārbaudījumu rezultātus, vēlaties salīdzināt pārbaudes punktu rezultātus no eksāmeniem, kas kārtoti normālā apgaismojumā, ar tiem, kas tiek veikti sarkanā apgaismojumā. Ideālā gadījumā eksperimentā būtu iesaistīta liela studentu grupa, abi kārto vienu un to pašu testu (piemēram, divas lielas klases sadaļas). Apkopojiet datus no eksperimenta (testa rādītājus) un nosakiet, vai rezultāti ir augstāki, zemāki vai vienādi salīdzinājumā ar testu normālā apgaismojumā (rezultāti).

Pēc plūsmas diagrammas nākamais jūs izdarīsit secinājumu. Piemēram, ja sarkanā gaismā testa rezultāti bija sliktāki, tad jūs pieņemat hipotēzi un paziņojat rezultātus. Tomēr, ja pārbaudes punkti zem sarkanās gaismas bija vienādi vai augstāki nekā tie, kas veikti normālā apgaismojumā, tad jūs noraidāt hipotēzi. Šeit jūs sekojat plūsmas diagrammai, lai izveidotu jaunu hipotēzi, kas tiks pārbaudīta ar eksperimentu.

Ja jūs apgūstat zinātnisko metodi ar atšķirīgu soļu skaitu, varat viegli izveidot savu blokshēmu, lai aprakstītu soļus lēmumu pieņemšanas procesā!