Procentuālā kļūda vai procentuālā kļūda procentos izsaka starpību starp aptuveno vai izmērīto vērtību un precīzu vai zināmu vērtību. Zinātnē to izmanto, lai ziņotu par atšķirību starp izmērīto vai eksperimentālā vērtība un patiesa vai precīza vērtība. Šeit parādīts, kā aprēķināt kļūdas procentuālo daudzumu, izmantojot aprēķina piemēru.
Galvenie punkti: Kļūda procentos
- Kļūdas procenta aprēķināšanas mērķis ir noteikt, cik tuvu izmērītā vērtība ir patiesajai vērtībai.
- Procentuālā kļūda (procentuālā kļūda) ir starpība starp eksperimentālo un teorētisko vērtību, dalīta ar teorētisko vērtību, reizināta ar 100, lai iegūtu procentu.
- Dažos laukos kļūdas procentos vienmēr tiek izteikts kā pozitīvs skaitlis. Citos gadījumos ir pareizi, ja tiem ir pozitīva vai negatīva vērtība. Zīmi var turēt, lai noteiktu, vai reģistrētās vērtības pastāvīgi pazeminās vai pārsniedz gaidītās vērtības.
- Kļūdas procents ir viens no kļūdu aprēķināšanas veidiem. Absolūtā un relatīvā kļūda ir divi citi izplatīti aprēķini. Kļūdu procents ir daļa no visaptverošas kļūdu analīzes.
- Atslēgas, lai pareizi ziņotu par procentuālo kļūdu, ir zināt, vai nometiet zīmi (pozitīva vai negatīvs) par aprēķinu un ziņot vērtību, izmantojot pareizo nozīmīgo skaitu skaitļi.
Procentuālā kļūdas formula
Procentuālā kļūda ir starpība starp izmērīto un zināmo vērtību, dalīta ar zināmo vērtību, reizinātu ar 100%.
Daudzām lietojumprogrammām kļūdas procentuālā daļa tiek izteikta kā pozitīva vērtība. Kļūdas absolūto vērtību dala ar pieņemto vērtību un norāda procentos.
pieņemtā vērtība - eksperimentālā vērtība \ pieņemtā vērtība x 100%
Ķīmijai un citām zinātnēm ir ierasts saglabāt negatīvu vērtību. Svarīgi, vai kļūda ir pozitīva vai negatīva. Piemēram, jūs negaidāt, ka ir pozitīva procentuālā kļūda, salīdzinot ar faktisko teorētiskā raža ķīmiskajā reakcijā. Ja aprēķinātu pozitīvu vērtību, tas sniegtu norādes par iespējamām procedūras procedūrām vai nemanāmām reakcijām.
Saglabājot kļūdas zīmi, aprēķins ir eksperimentālā vai izmērītā vērtība, no kuras atņem zināmo vai teorētisko vērtību, dalot to ar teorētisko vērtību un reizinot ar 100%.
procentuālā kļūda = [eksperimentālā vērtība - teorētiskā vērtība] / teorētiskā vērtība x 100%
Kļūdu aprēķināšanas soļi procentos
- Atņemiet vienu vērtību no citas. Kārtībai nav nozīmes, vai jūs nometat zīmi, bet teorētisko vērtību no eksperimentālās vērtības atņemat, ja paturat negatīvas zīmes. Šī vērtība ir jūsu kļūda.
- Sadaliet kļūdu ar precīzo vai ideālo vērtību (nevis ar eksperimentālo vai izmērīto vērtību). Tas iegūs decimālo ciparu.
- Decimālo skaitli konvertējiet procentos, reizinot to ar 100.
- Pievienojiet simbolu procentos vai%, lai ziņotu par procentuālo kļūdas vērtību.
Procentuālais kļūdu aprēķina piemērs
Laboratorijā jums tiek dots bloks alumīnijs. Jūs izmērāt bloka izmērus un tā pārvietojumu traukā ar zināmu ūdens tilpumu. Jūs aprēķināt blīvums alumīnija bloka stiprumam jābūt 2,68 g / cm3. Jūs uzmeklējat alumīnija bloka blīvumu istabas temperatūrā un konstatējat, ka tas ir 2,70 g / cm3. Aprēķiniet mērījuma kļūdu procentos.
- Atņemiet vienu vērtību no otras:
2.68 - 2.70 = -0.02 - Atkarībā no tā, kas jums nepieciešams, jūs varat izmest jebkuru negatīvu zīmi (ņemt absolūto vērtību): 0,02
Tā ir kļūda. - Sadaliet kļūdu ar patieso vērtību: 0,02 / 2,70 = 0,0074074
- Reiziniet šo vērtību ar 100%, lai iegūtu kļūdas procentu:
0,0074074 x 100% = 0,74% (izteikts, izmantojot 2 nozīmīgi skaitļi).
Zinātnē ir svarīgi skaitļi. Ja jūs ziņojat par atbildi, izmantojot pārāk daudz vai pārāk maz, to var uzskatīt par nepareizu, pat ja pareizi iestatījāt problēmu.
Kļūdas procents pret absolūto un relatīvo kļūdu
Procentuālā kļūda ir saistīta ar absolūtā kļūda un relatīvā kļūda. Atšķirība starp eksperimentālo un zināmo vērtību ir absolūtā kļūda. Sadalot šo skaitli ar zināmo iegūto vērtību relatīvā kļūda. Procentuālā kļūda ir relatīvā kļūda, kas reizināta ar 100%.
Avoti
- Bennetts, Džefrijs; Briggs, Viljams (2005), Matemātikas lietošana un izpratne: kvantitatīvā spriešanas pieeja (3. izd.), Bostona: Pīrsons.
- Törnkvists, Leo; Vartia, Pentti; Vartia, Yrjö (1985), "Kā vajadzētu izmērīt relatīvās izmaiņas?", Amerikas statistiķis, 39 (1): 43–46.