Socioloģijā izmantoto paraugu ņemšanas dizainu veidi

Tā kā reti ir iespējams izpētīt visu fokusa grupu, pētnieki izmanto paraugus, cenšoties vākt datus un atbildēt uz izpētes jautājumiem. Paraugs ir vienkārši pētāmās populācijas apakškopa; tas pārstāv lielāku iedzīvotāju skaitu un tiek izmantots, lai izdarītu secinājumus par šo iedzīvotāju skaitu. Sociologi parasti izmanto divus izlases paņēmienus: tos, kuru pamatā ir varbūtība, un tos, kas nav. Viņi var ģenerēt dažāda veida paraugus, izmantojot abas metodes.

Neiespējamības modelis ir paņēmiens, kurā paraugus savāc tādā veidā, kas nedod visiem indivīdiem populācijā vienādas iespējas tikt izvēlētiem. Kaut arī neiespējamības metodes izvēle varētu izraisīt neobjektīvus datus vai ierobežotu iespēju izdarīt vispārīgus secinājumus, pamatojoties uz atradumiem, arī daudzās situācijās, kad šāda veida paraugu ņemšanas tehnikas izvēle ir labākā izvēle konkrētajam izpētes jautājumam vai stadijai izpēte. Ar neiespējamības modeli var izveidot četru veidu paraugus.

Paļaušanās uz pieejamajiem priekšmetiem ir riskants modelis, kam no pētnieka puses nepieciešama ļoti piesardzība. Tā kā tas saistīts ar garāmgājēju vai personu, ar kurām pētnieki nejauši nonāk saskarē, izlasi, to dažreiz dēvē par ērtības paraugs jo tas neļauj pētniekam kontrolēt parauga reprezentativitāti.

Kaut arī šai paraugu ņemšanas metodei ir trūkumi, tā ir noderīga, ja pētnieks vēlas izpētīt cilvēku īpašības iet garām ielas stūrim noteiktā brīdī, it īpaši, ja šāda izpēte nebūtu iespējama savādāk. Šī iemesla dēļ ērtības paraugus parasti izmanto pētniecības sākumposmā vai izmēģinājuma posmā, pirms tiek uzsākts lielāks pētniecības projekts. Lai gan šī metode var būt noderīga, pētnieks nevarēs izmantot ērtības parauga rezultātus, lai vispārinātu datus par plašāku populāciju.

A mērķa vai sprieduma paraugs ir tā, kas tiek izvēlēta, pamatojoties uz iedzīvotāju zināšanām un pētījuma mērķi. Piemēram, kad Sanfrancisko universitātes sociologi vēlējās studēt ilgtermiņā emocionālās un psiholoģiskās sekas izvēloties pārtraukt grūtniecību, viņi izveidoja paraugu, kurā bija iekļautas tikai sievietes, kuras izdarīja abortus. Šajā gadījumā pētnieki izmantoja mērķtiecīgu paraugu, jo tie, kas tika intervēti, atbilda noteiktam mērķim vai aprakstam, kas bija nepieciešams pētījumu veikšanai.

A sniegapika paraugs to ir lietderīgi izmantot pētījumos, kad grūti atrast iedzīvotāju grupas locekļus, piemēram, bezpajumtniekus, viesstrādniekus vai imigrantus bez dokumentiem. Sniega bumbiņas paraugs ir tāds, kurā pētnieks vāc datus par dažiem mērķa populācijas locekļiem, kurus viņš vai viņa var atrast un pēc tam lūdz šīm personām sniegt informāciju, kas nepieciešama citu tās locekļu atrašanai populācija.

Piemēram, ja kāds pētnieks vēlējās intervēt nedokumentētus imigrantus no Meksikas, viņa varētu aptaujāt dažas personas bez dokumentiem, kuras viņa zina vai var atrast. Pēc tam viņa paļausies uz šiem subjektiem, lai palīdzētu atrast vairāk personu bez dokumentiem. Šis process turpinās, līdz pētniecei ir visas vajadzīgās intervijas vai arī visi kontakti ir izsmelti.

Šis paņēmiens ir noderīgs, pētot sensitīvu tēmu, par kuru cilvēki, iespējams, atklāti nerunā, vai ja runāšana par izmeklējamiem jautājumiem varētu apdraudēt viņu drošību. Drauga vai paziņas ieteikums, ka pētniekam var uzticēties, strādā pie izlases lieluma palielināšanas.

A kvotas paraugs ir tāda, kurā vienības tiek atlasītas izlasē, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem raksturlielumiem, lai: kopējam paraugam ir tāds pats raksturlielumu sadalījums, kā tiek pieņemts, ka tas pastāv populācijā studējis.

Piemēram, pētniekiem, kas veic valsts kvotu paraugu, varētu būt jāzina, kura iedzīvotāju daļa ir vīrieši un kura proporcija ir sievietes. Viņiem, iespējams, jāzina arī to vīriešu un sieviešu procentuālā daļa, kas cita starpā ir atšķirīgā vecumā, rasē vai klasē. Pēc tam pētnieks apkopos paraugu, kas atspoguļoja šīs proporcijas.

Varbūtības modelis ir paņēmiens, kurā paraugi tiek savākti tā, lai visiem indivīdiem populācijā būtu vienādas iespējas tikt atlasītiem. Daudzi to uzskata par metodoloģiski precīzāku pieeju paraugu ņemšanai, jo tā novērš sociālos aizspriedumus, kas varētu veidot pētījumu paraugu. Tomēr galu galā izvēlētajai izlases metodei vajadzētu būt tādai, kas vislabāk ļauj atbildēt uz jūsu konkrēto izpētes jautājumu. Pastāv četru veidu varbūtības izlases metodes.

vienkāršs izlases paraugs ir pamata izlases metode, kas pieņemta statistiskajās metodēs un aprēķinos. Lai savāktu vienkāršu izlases paraugu, katrai mērķa grupas vienībai tiek piešķirts skaitlis. Pēc tam tiek ģenerēts nejaušu skaitļu kopums, un šo skaitļu vienības tiek iekļautas izlasē.

Pētnieks, kurš pētīja 1000 iedzīvotāju, varētu vēlēties izvēlēties nejaušu izlasi no 50 cilvēkiem. Pirmkārt, katra persona tiek numurēta no 1 līdz 1000. Pēc tam jūs ģenerējat 50 izlases numuru sarakstu, parasti ar datorprogrammu, un personas, kurām šie skaitļi ir piešķirti, ir iekļauti izlasē.

Pētot cilvēkus, šo paņēmienu vislabāk izmanto ar viendabīgu populāciju vai tādu, kas daudz neatšķiras pēc vecuma, rases, izglītības līmeņa vai klases. Tas notiek tāpēc, ka, strādājot ar neviendabīgāku populāciju, pētnieks riskē izveidot neobjektīvu izlasi, ja netiek ņemtas vērā demogrāfiskās atšķirības.

Iekšā sistemātisks paraugs, iedzīvotāju elementus iekļauj sarakstā un pēc tam katru nŠis elements sarakstā tiek sistemātiski izvēlēts iekļaušanai izlasē.

Piemēram, ja pētījumu populācijā bija 2000 vidusskolas studentu, un pētnieks vēlējās 100 paraugu studenti, studenti tiks ievietoti saraksta formā un tad katrs 20. students tiks izvēlēts iekļaušanai programmā paraugs. Lai novērstu jebkādu iespējamu cilvēku aizspriedumu izmantošanu šajā metodē, pētniekam pēc nejaušības principa jāizvēlas pirmais indivīds. To tehniski sauc par sistemātisku izlasi ar nejaušu sākumu.

A stratificēts paraugs ir izlases metode, kurā pētnieks visu mērķa grupu sadala dažādās apakšgrupās vai slāņos un pēc tam nejauši izvēlas gala priekšmetus proporcionāli no atšķirīgajiem slāņi. Šis paraugu ņemšanas veids tiek izmantots, kad pētnieks vēlas izcelt īpašas iedzīvotāju apakšgrupas.

Piemēram, lai iegūtu stratificētu universitātes studentu izlasi, pētnieks vispirms organizē - iedzīvotāji pēc koledžas klases un pēc tam atlasiet atbilstošu skaitu pirmkursnieku, vienaudžu, junioru un seniori. Tas nodrošinātu, ka pētniekam ir pietiekams priekšmetu daudzums no katras gala parauga klases.

Kopu paraugu ņemšana var izmantot, ja nav iespējams vai nepraktiski sastādīt izsmeļošu to mērķa populācijas elementu sarakstu. Parasti populācijas elementi jau ir sagrupēti apakšpopulācijās, un šo apakšpopulāciju saraksti jau pastāv vai var tikt izveidoti.

Varbūt pētījuma mērķa grupa ir draudzes locekļi Amerikas Savienotajās Valstīs. Valstī nav visu draudzes locekļu saraksta. Pētnieks tomēr varēja izveidot baznīcu sarakstu Amerikas Savienotajās Valstīs, izvēlēties baznīcu paraugu un pēc tam no šīm draudzēm iegūt locekļu sarakstus.

Atjaunināts autore Nicki Lisa Cole, Ph.