Starpkvartilu diapazona noteikums ir noderīgs, lai noteiktu novirzes. Novirzes ir atsevišķas vērtības, kas neietilpst datu kopas kopumā. Šī definīcija ir nedaudz neskaidra un subjektīva, tāpēc ir noderīgi, ja ir noteikums, kas jāpiemēro, kad nosakot, vai datu punkts patiešām ir novirzīts - šeit tiek ievērots starpkvartilu diapazona noteikums ienāk.
Jebkuru datu kopu var aprakstīt ar to piecu ciparu kopsavilkums. Šie pieci skaitļi, kas sniedz jums nepieciešamo informāciju modeļa un novirzes atrašanai, sastāv no (augošā secībā):
Šie pieci skaitļi pasaka personai vairāk par viņu datiem, nekā apskatot numurus vienlaicīgi, varētu vismaz to padarīt vismaz vieglāku. Piemēram, diapazons, kas ir minimālais, kas atņemts no maksimālā, ir viens rādītājs tam, kā dati ir sadalīti komplektā (piezīme: diapazons ir ļoti augsts jutīgs pret novirzēm - ja arī novirze ir minimālā vai maksimālā, diapazons nebūs precīzs datu platuma attēlojums komplekts).
Diapazonu būtu grūti ekstrapolēt citādi. Starpkvartilu diapazons ir līdzīgs diapazonam, bet mazāk jutīgs pret novirzēm.
starpkvartilu diapazons tiek aprēķināts tāpat kā diapazons. Viss, kas jums jādara, lai to atrastu, ir atņemts pirmais kvartils no trešās kvartiles:Starpkvartilu diapazons parāda, kā dati tiek izplatīti par vidējo. Tas ir mazāk jutīgs nekā diapazons pret novirzēm, un tāpēc var būt noderīgāks.
Lai arī tos bieži neietekmē, starpkvartilu diapazonu var izmantot, lai noteiktu novirzes. Tas tiek darīts, izmantojot šīs darbības:
Atcerieties, ka starpkvartālu noteikums ir tikai īkšķa noteikums, kas parasti ir spēkā, bet neattiecas uz katru gadījumu. Parasti jums vienmēr ir jāseko līdzi savai ārējai analīzei, izpētot iegūtās novirzes, lai noskaidrotu, vai tām ir jēga. Jebkurš potenciālais pārsvars, kas iegūts ar starpkvartilu metodi, ir jāpārbauda visa datu kopuma kontekstā.
Skatīt piemēru starpkvartilu diapazona noteikums darbā. Pieņemsim, ka jums ir šāds datu kopums: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. Piecciparu kopsavilkums šai datu kopai ir vismaz = 1, pirmā kvartile = 4, mediāna = 7, trešā kvartile = 10 un maksimālais = 17. Jūs varat apskatīt datus un automātiski pateikt, ka 17 ir novirze, bet ko saka starpkvartilu diapazona noteikums?
Tagad reiziniet atbildi ar 1,5, lai iegūtu 1,5 x 6 = 9. Deviņi mazāk nekā pirmā kvartile ir 4 - 9 = -5. Neviena informācija nav mazāka par šo. Deviņi vairāk nekā trešajā kvartilā ir 10 + 9 = 19. Neviena informācija nav lielāka par šo. Neskatoties uz to, ka maksimālā vērtība ir par piecām vairāk nekā tuvākais datu punkts, starpkvartilu diapazona noteikums rāda, ka to, iespējams, nevajadzētu uzskatīt par datu kopas novirzi.