Iekšā secinošā statistika, ticamības intervāli priekš iedzīvotāju proporcijas paļauties uz parasto normālo sadalījumu, lai noteiktu nezināmus parametrus dotajai populācijai, ņemot vērā populācijas statistisko paraugu. Viens no iemesliem ir tas, ka piemērota parauga lielumam standarta normālais sadalījums veic izcilu darbu, novērtējot a divdomīgais sadalījums. Tas ir ievērojams, jo, lai arī pirmais sadalījums ir nepārtraukts, otrais ir diskrēts.
Veidojot proporciju ticamības intervālus, ir jāpievērš uzmanība vairākiem jautājumiem. Viens no tiem attiecas uz tā dēvēto “plus četru” ticamības intervālu, kura rezultāts ir a neobjektīvs aprēķins. Tomēr šis nezināmās iedzīvotāju daļas aprēķins dažās situācijās darbojas labāk nekā objektīvi novērtētāji, īpaši situācijās, kad nav panākumu vai neveiksmju dati.
Vairumā gadījumu labākais mēģinājums novērtēt iedzīvotāju daļu ir izmantot atbilstošu izlases daļu. Mēs domājam, ka ir iedzīvotāji ar nezināmu proporciju lpp no tā indivīdiem, kuriem ir noteikta pazīme, mēs veidojam vienkāršu izlases lieluma paraugu
n no šīs populācijas. No šiem n indivīdi, mēs saskaitām to skaitu Y kam piemīt iezīme, par kuru mēs esam ieinteresēti. Tagad mēs novērtējam p, izmantojot mūsu paraugu. Izlases proporcija Jā / n ir objektīvs lpp.Kad lietot Plus Four pārliecības intervālu
Ja izmantojam plus četru intervālu, mēs pārveidojam aprēķinātāju lpp. Mēs to darām, kopējo novērojumu skaitam pievienojot četrus, tādējādi izskaidrojot frāzi “plus četri”. Pēc tam mēs tos sadalām četri novērojumi starp diviem hipotētiskiem panākumiem un divām neveiksmēm, kas nozīmē, ka kopējam panākumi. Rezultātā mēs aizstājam katru gadījumu Jā / n ar (Y + 2)/(n + 4), un dažreiz šo daļu apzīmē ar lpp ar tildi virs tā.
Izlases daļa parasti ļoti labi darbojas, lai novērtētu iedzīvotāju daļu. Tomēr ir dažas situācijas, kurās mums nedaudz jāmaina mūsu aprēķinātājs. Statistikas prakse un matemātiskā teorija rāda, ka plus četru intervālu modifikācijas ir piemērotas šī mērķa sasniegšanai.
Viena no situācijām, kuru dēļ mums vajadzētu apsvērt plusa četrus intervālus, ir vienpusējs paraugs. Daudzas reizes, ņemot vērā to, ka iedzīvotāju īpatsvars ir tik mazs vai tik liels, arī izlases daļa ir ļoti tuvu 0 vai ļoti tuvu 1. Šāda veida situācijās mums jāapsver plus četri intervāls.
Vēl viens plus četru intervālu izmantošanas iemesls ir tas, ja mums ir mazs izlases lielums. Ar plus četru intervālu šajā situācijā tiek iegūta labāka aplēse iedzīvotāju proporcijai, nekā proporcijai izmantojot tipisko ticamības intervālu.
Plus Four uzticamības intervāla lietošanas noteikumi
Plus četras ticamības intervāls ir gandrīz maģisks veids, kā precīzāk aprēķināt secinošo statistiku, vienkārši pievienojot četros iedomātajos novērojumus jebkurai dotajai datu kopai, divus panākumus un divas neveiksmes, tas spēj precīzāk paredzēt datu kopas proporciju, kas atbilst parametriem.
Tomēr plus četri ticamības intervāls ne vienmēr ir piemērojams katrai problēmai. To var izmantot tikai tad, ja datu kopas ticamības intervāls ir lielāks par 90% un kopas izlases lielums ir vismaz 10. Tomēr datu kopā var būt neierobežots skaits veiksmju un neveiksmju, lai gan tas darbojas labāk, ja nevienā konkrētajā iedzīvotāju informācijā nav panākumu vai neveiksmju.
Paturiet prātā, ka atšķirībā no regulārās statistikas aprēķiniem secinošās statistikas aprēķini balstās uz datu izlasi, lai noteiktu visticamākos rezultātus populācijā. Lai gan plus četri ticamības intervāls koriģē lielāku kļūdas robeža, šī robeža joprojām ir jāņem vērā, lai sniegtu visprecīzāko statistisko novērojumu.