Līdzekļu ticamības intervālu piemēri

Viena no galvenajām secinošās statistikas sastāvdaļām ir aprēķināšanas metožu izstrāde ticamības intervāli. Uzticamības intervāli dod mums iespēju aprēķināt populāciju parametrs. Tā vietā, lai teiktu, ka parametrs ir vienāds ar precīzu vērtību, mēs sakām, ka parametrs ietilpst vērtību diapazonā. Šis vērtību diapazons parasti ir novērtējums, kā arī kļūdas robeža, kuru mēs pievienojam un atņemam no aprēķina.

Katram intervālam ir pievienots pārliecības līmenis. Uzticamības līmenis ļauj noteikt, cik bieži ilgtermiņā metode, kas izmantota mūsu ticamības intervāla iegūšanai, uztver patieso populācijas parametru.

Mācoties par statistiku, ir noderīgi redzēt dažus izstrādātos piemērus. Zemāk apskatīsim vairākus ticamības intervālu piemērus par vidējo populāciju. Mēs redzēsim, ka metode, kuru mēs izmantojam, lai konstruētu ticamības intervālu par vidējo, ir atkarīga no papildu informācijas par mūsu iedzīvotājiem. Konkrēti, mūsu izvēlētā pieeja ir atkarīga no tā, vai mēs zinām, vai nezinām iedzīvotāju standartnovirzi.

Mēs sākam ar vienkāršu izlases veida paraugu no 25 konkrētām ūsu sugām un mēra to astes. Vidējais mūsu parauga astes garums ir 5 cm.

1. Ja mēs zinām, ka 0,2 cm ir visu populācijā esošo jaundzimušo astes garuma standartnovirze, tad kāds ir 90% ticamības intervāls visu jaundzimušo astes vidējam astes garumam?
2. Ja mēs zinām, ka 0,2 cm ir visu populācijā esošo punduru astes garuma standartnovirze, tad kāds ir 95% ticamības intervāls visu pūtīšu astes vidējam garumam?
3. Ja mēs konstatējam, ka 0,2 cm ir mūsu novāktās jaunszaru astes garuma standartnovirze, populācijā, tad kāds ir 90% ticamības intervāls visu tīrradņu vidējam astes garumam populācija?
4. Ja mēs konstatējam, ka 0,2 cm ir mūsu novāktās jaunszaru astes garuma standartnovirze, populācijas, tad kāds ir 95% ticamības intervāls visu tīrradņu vidējam astes garumam populācija?

Sākumā analizējam katru no šīm problēmām. Pirmajās divās problēmās mēs zināt iedzīvotāju standartnovirzes vērtību. Atšķirība starp šīm divām problēmām ir tā, ka pārliecība ir augstāka par 2. numuru, nekā tā ir 1. pozīcijai.

Otrajās divās problēmās iedzīvotāju standartnovirze nav zināma. Par šīm divām problēmām mēs novērtēsim šo parametru ar paraugu standarta novirze. Kā mēs redzējām pirmajās divās problēmās, arī šeit mums ir atšķirīgs pārliecības līmenis.

Mēs aprēķināsim risinājumus katrai no iepriekšminētajām problēmām.

1. Tā kā mēs zinām iedzīvotāju standartnovirzi, mēs izmantosim z-punktu tabulu. Vērtība z kas atbilst 90% ticamības intervālam ir 1,645. Izmantojot kļūdas robežas formula mums ir ticamības intervāls no 5 - 1,645 (0,2 / 5) līdz 5 + 1,645 (0,2 / 5). (Šeit saucējā ir 5, jo kvadrātsakne ir 25). Pēc aritmētikas veikšanas mums ir vidējais ticamības intervāls no 4,934 cm līdz 5,066 cm.
2. Tā kā mēs zinām iedzīvotāju standartnovirzi, mēs izmantosim z-punktu tabulu. Vērtība z kas atbilst 95% ticamības intervālam ir 1,96. Izmantojot kļūdas robežas formulu, mums ir ticamības intervāls no 5 - 1,96 (0,2 / 5) līdz 5 + 1,96 (0,2 / 5). Pēc aritmētikas veikšanas mums ir vidējais populācijas ticamības intervāls no 4,922 cm līdz 5,078 cm.
3. Šeit mēs nezinām populācijas standartnovirzi, tikai parauga standartnovirzi. Tādējādi mēs izmantosim t-punktu tabulu. Kad mēs izmantojam tabulu t punkti, kas mums jāzina, cik daudz brīvības pakāpi mums ir. Šajā gadījumā ir 24 brīvības pakāpes, kas ir par vienu mazāk nekā parauga lielums 25. Vērtība t kas atbilst 90% ticamības intervālam, ir 1,71. Izmantojot kļūdas robežas formulu, mums ir ticamības intervāls no 5 - 1,71 (0,2 / 5) līdz 5 + 1,71 (0,2 / 5). Pēc aritmētikas veikšanas mums ir vidējais ticamības intervāls no 4,932 cm līdz 5,068 cm.
4. Šeit mēs nezinām populācijas standartnovirzi, tikai parauga standartnovirzi. Tādējādi mēs atkal izmantosim t-punktu tabulu. Ir 24 brīvības pakāpes, kas ir par vienu mazāk nekā parauga lielums 25. Vērtība t kas atbilst 95% ticamības intervālam ir 2,06. Izmantojot kļūdas robežas formulu, mums ir ticamības intervāls no 5 - 2,06 (0,2 / 5) līdz 5 + 2,06 (0,2 / 5). Pēc aritmētikas veikšanas mums ir vidējais ticamības intervāls no 4,912 cm līdz 5,082 cm.

Salīdzinot šos risinājumus, ir jāņem vērā dažas lietas. Pirmais ir tas, ka katrā gadījumā, palielinoties mūsu pārliecības līmenim, jo ​​lielāka ir z vai t ka mēs beidzām ar. Iemesls tam ir tas, ka, lai būtu pārliecinātāki par to, ka mēs patiesībā uztvērām populācijas vidējo vērtību mūsu uzticības intervālā, mums ir nepieciešams plašāks intervāls.

Otra iezīme, kas jāatzīmē, ir tā, ka noteiktā ticamības intervālā tie, kas izmanto t ir platāki nekā ar z. Iemesls tam ir: a t sadalījumam ir lielāka atšķirība tā astēs nekā parastajam normālajam sadalījumam.

Šāda veida problēmu pareizu risinājumu atslēga ir tāda, ka, ja mēs zinām populācijas standartnovirzi, mēs izmantojam tabulu z-rezultāti. Ja mēs nezinām populācijas standartnovirzi, tad izmantojam tabulu t partitūras.