A kontrolēts eksperiments ir tāds, kurā viss tiek turēts nemainīgs izņemot vienu mainīgs. Parasti par datu kopu uzskata a kontroles grupa, kas parasti ir normāls vai parasts stāvoklis, un vienu vai vairākas citas grupas pārbauda, ja visi apstākļi ir identiski kontroles grupai un viens otram, izņemot vienu mainīgo.
Dažreiz ir jāmaina vairāk nekā viens mainīgais, bet visi pārējie eksperimentālie apstākļi būs kontrolēts tā, ka mainās tikai pārbaudāmie mainīgie. Un tas, ko mēra, ir mainīgo lielums vai veids, kādā tie mainās.
Kontrolēts eksperiments
- Kontrolēts eksperiments ir vienkārši eksperiments, kurā visi faktori tiek turēti nemainīgi, izņemot vienu: neatkarīgo mainīgo.
- Parasti kontrolēta eksperimenta veids salīdzina kontroles grupu ar eksperimenta grupu. Visi mainīgie lielumi abās grupās ir identiski, izņemot pārbaudāmo koeficientu.
- Kontrolēta eksperimenta priekšrocība ir tā, ka ir vieglāk novērst nenoteiktību par rezultātu nozīmīgumu.
Kontrolēta eksperimenta piemērs
Teiksim, ka vēlaties uzzināt, vai augsnes tips ietekmē to, cik ilgs laiks nepieciešams sēklai, lai dīgtu, un jūs nolemjat izveidot kontrolētu eksperimentu, lai atbildētu uz jautājumu. Jūs varētu paņemt piecus identiskus podus, piepildīt katru ar cita veida augsni, katrā podā iestādīt identiskas pupiņu sēklas, Ielieciet podi saulainā logā, vienlīdzīgi padzirdiet un izmēriet, cik ilgs laiks nepieciešams, lai sēklas katrā katlā būtu asns.
Šis ir kontrolēts eksperiments, jo jūsu mērķis ir saglabāt katru mainīgs nemainīgs, izņemot izmantoto augsnes veidu. Jūs kontrole šīs funkcijas.
Kāpēc kontrolēti eksperimenti ir svarīgi
Liela priekšrocība ir kontrolētam eksperimentēt ir tas, ka jūs varat novērst lielu daļu neskaidrību par saviem rezultātiem. Ja jūs nevarētu kontrolēt katru mainīgo, iespējams, jūs gaida neskaidrs iznākums.
Piemēram, ja katrā podiņā iestādījāt dažāda veida sēklas, mēģinot noteikt, vai augsnes tips ietekmē dīgtspēju, jūs varētu atrast, ka daži sēklu veidi dīgst ātrāk nekā citi. Jūs nevarētu ar jebkādu pārliecību apgalvot, ka dīgtspēju noteica augsnes tips. Tas, iespējams, bija arī sēklu veida dēļ.
Vai arī, ja dažus podus būtu ievietojis saulainā logā, bet dažus ēnā vai dažus podus dzirdinājāt vairāk nekā citus, jūs varētu iegūt jauktus rezultātus. Kontrolēta eksperimenta vērtība ir tāda, ka tas rada augstu ticamības pakāpi iznākumam. Jūs zināt, kurš mainīgais izraisīja vai neizraisīja izmaiņas.
Vai visi eksperimenti tiek kontrolēti?
Nē, viņi nav. Joprojām ir iespējams iegūt noderīgu dati no nekontrolētiem eksperimentiem, taču, pamatojoties uz datiem, ir grūtāk izdarīt secinājumus.
Teritorijas, kurā grūti kontrolējami eksperimenti, piemērs ir cilvēku testēšana. Sakiet, ka vēlaties uzzināt, vai jauna diētas tablete palīdz svara zaudēšanai. Jūs varat savākt cilvēku paraugu, iedot katram no viņiem tableti un izmērīt viņu svaru. Jūs varat mēģināt kontrolēt kā daudz mainīgo cik iespējams, piemēram, cik daudz viņi nodarbojas vai cik kaloriju viņi apēd.
Tomēr jums būs vairāki nekontrolēti mainīgie, kas var ietvert vecumu, dzimumu, ģenētisko noslieci uz augstu vai zemu vielmaiņa, cik liekais svars viņiem bija pirms testa sākuma, vai viņi netīši ēda kaut ko, kas mijiedarbojas ar šo narkotiku, utt.
Zinātnieki, veicot nekontrolētus eksperimentus, mēģina ierakstīt pēc iespējas vairāk datu, tāpēc viņi var redzēt papildu faktorus, kas var ietekmēt viņu rezultātus. Lai arī no nekontrolētiem eksperimentiem ir grūtāk izdarīt secinājumus, bieži rodas jauni paraugi, kas kontrolētā eksperimentā nebūtu novēroti.
Piemēram, jūs varat pamanīt, ka diētas zāles, šķiet, darbojas sievietēm, bet ne vīriešiem, un tas var izraisīt papildu eksperimentus un iespējamu izrāvienu. Ja jūs būtu varējis veikt tikai kontrolētu eksperimentu, iespējams, tikai ar vīriešu kloniem, jūs būtu palaidis garām šo savienojumu.
Avoti
- Bokss, Džordžs E P., et al. Statistika eksperimentētājiem: dizains, inovācijas un atklājumi. Vileijs-starpziņa, Džons Vileijs un Soncs, Inc, publikācija, 2005. gads.
- Creswell, John W. Izglītības pētījumi: kvantitatīvo un kvalitatīvo pētījumu plānošana, veikšana un novērtēšana. Pīrsons / Merrill Prentice Hall, 2008.
- Pronzato, L. "Optimāls eksperimentālais dizains un dažas ar to saistītas kontroles problēmas". Automātika. 2008.
- Robbins, H "Daži eksperimentu secīgas plānošanas aspekti". Amerikas matemātikas biedrības biļetens. 1952.