Kas ir divvirzienu kategorisko mainīgo tabula?

Viens no statistikas mērķiem ir sakārtot datus jēgpilnā veidā. Divvirzienu galdi ir svarīgs veids, kā organizēt noteikta veida pāra dati. Tāpat kā jebkura grafika vai tabulas veidošanā statistikā, ir ļoti svarīgi zināt mainīgo veidus, ar kuriem mēs strādājam. Ja mums ir kvantitatīvi dati, tad grafiks, piemēram, a histogramma vai kāts un lapu gabals jālieto. Ja mums ir kategoriski dati, tad joslu diagramma vai sektoru diagramma ir piemērots.

Strādājot ar pārī savienotiem datiem, mums jābūt uzmanīgiem. Pāra kvantitatīvajiem datiem ir sadalījuma diagramma, bet kāda veida diagramma ir pāra datiem kategorisks dati? Ja mums ir divi kategoriski mainīgie, mums vajadzētu izmantot divvirzienu tabulu.

Pirmkārt, mēs atgādinām, ka kategoriski dati attiecas uz pazīmēm vai kategorijām. Tas nav kvantitatīvs, un tam nav skaitlisku vērtību.

Divvirzienu tabulā ir uzskaitītas visas divu kategorisko mainīgo vērtības vai līmeņi. Visas viena mainīgā vērtības ir uzskaitītas vertikālā kolonnā. Otra mainīgā vērtības ir norādītas horizontālā rindā. Ja pirmajam mainīgajam ir

Katrā rindā un katrā kolonnā ieraksti tiek summēti. Šīs kopsummas ir svarīgas, nosakot robežizdalījumu un nosacīto sadalījumu. Šie kopsummas ir svarīgas arī tad, ja mēs veicam chi-square neatkarības pārbaudi.

Piemēram, mēs apsvērsim situāciju, kurā mēs apskatīsim vairākas statistikas kursa sadaļas universitātē. Mēs vēlamies izveidot divvirzienu tabulu, lai noteiktu, kādas atšķirības, ja tādas ir, starp vīriešiem un sievietēm kursā. Lai to sasniegtu, mēs saskaitām katras burtu atzīmes skaitu, ko nopelnījuši katra dzimuma pārstāvji.

Mēs atzīmējam, ka pirmais kategoriskais mainīgais ir dzimums, un vīrieša un sievietes pētījumā ir divas iespējamās vērtības. Otrais kategoriskais mainīgais ir burtu pakāpe, un ir piecas vērtības, kuras piešķir A, B, C, D un F. Tas nozīmē, ka mums būs divvirzienu tabula ar 2 x 5 = 10 ierakstiem, kā arī papildu rinda un papildu kolonna, kas būs nepieciešama rindu un kolonnu kopsummas tabulēšanai.

Mūsu izmeklēšana liecina, ka:

• 50 vīrieši nopelnīja A, bet 60 sievietes nopelnīja A.
• 60 vīrieši nopelnīja B, bet 80 sievietes - B.
• 100 tēviņi nopelnīja C, bet 50 sievietes - C.
• 40 vīrieši nopelnīja D, un 50 sievietes nopelnīja D.
• 30 vīrieši nopelnīja F, bet 20 sievietes - F.

Šī informācija ir ievadīta divvirzienu tabulā. Katras rindas kopsumma norāda, cik nopelnīti katra veida vērtējumi. Kolonnu kopsumma norāda mums vīriešu un sieviešu skaitu.

Divvirzienu tabulas palīdz organizēt mūsu datus, ja mums ir divi kategoriski mainīgie. Šo tabulu var izmantot, lai palīdzētu mums salīdzināt divas dažādas mūsu datu grupas. Piemēram, mēs varētu apsvērt vīriešu relatīvo sniegumu statistikas kursā salīdzinājumā ar mātīšu sniegumu kursā.

Pēc divvirzienu tabulas izveidošanas nākamais solis varētu būt datu statistiska analīze. Mēs varam jautāt, vai mainīgie, kas ir pētījumā, ir savstarpēji neatkarīgi vai nav. Lai atbildētu uz šo jautājumu, divvirzienu galdā varam izmantot chi-square testu.